python --递归--匿名函数--枚举--xlwt模块--redis--mysql--加密解密

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知识点一、递归

def fun():
    num = int(input(‘输入内容‘))
    if num%2 == 0:
        print(‘偶数‘)
        return
    else:
        fun()
fun()

 知识点二、匿名函数

#匿名函数
#f = lambda x,b:str(x+b)
#入参：返回值
#(0,30)补零，map()循环函数，str(x).zfill(2)补零
result = list(map(lambda x:str(x).zfill(2),range(1,30)))
print(result)

#枚举内置函数
l = [
        315,
        "矿泉水",
        "女",
        27,
        "上海",
        "摩羯座",
        "18317155664",
        100
    ]
for index,value in enumerate(l):
    print(‘%s-%s‘%(index,value))

 知识点三、excel文件

1、写文件

1、1简单写入字符串

import xlwt
import xlutils

book = xlwt.Workbook()#打开文件
sheet = book.add_sheet(‘sheet1‘)#添加sheet页
# sheet.write(0,0,‘名字‘)#(行，列，内容)
# sheet.write(0,1,‘电话‘)
# sheet.write(1,0,‘小航‘)
# sheet.write(1,1,‘14489909‘)

book.save(‘student3.xls‘)
1.2写入二维数组

import xlwt
book = xlwt.Workbook()#打开文件
sheet = book.add_sheet(‘sheet1‘)#添加sheet页
stu_list = [
    [
        "id",
        "name",
        "sex",
        "age",
        "addr",
        "grade",
        "phone",
        "gold"
    ],
    [
        314,
        "矿泉水",
        "男",
        18,
        "北京市昌平区",
        "摩羯座",
        "18317155663",
        14405
    ],
    [
        315,
        "矿泉水",
        "女",
        27,
        "上海",
        "摩羯座",
        "18317155664",
        100
    ],
    [
        5985,
        "矿泉水",
        "男",
        18,
        "北京市昌平区",
        "班级",
        "18513867663",
        100
    ]
]
# row = 0#行
# for stu in stu_list:#控制行
#     col = 0#列
#     for s1 in stu:#控制列
#         sheet.write(row,col,s1)
#         col += 1
#     row += 1
#
#
# book.save(‘student2.xls‘)
#枚举函数同上
for row,stu in enumerate(stu_list):
    for col,s1 in enumerate(stu):
        sheet.write(row,col,s1)
book.save(‘student3.xls‘)

2、读文件

import xlrd
book = xlrd.open_workbook(‘student3.xls‘)
sheet = book.sheet_by_index(0)
result = sheet.cell(0,0).value#单元格内容
print(result)
row = sheet.row_values(0)#整行内容
print(‘行‘,row)
col = sheet.col_values(0)#整列内容
print(‘列‘,col)
print(sheet.nrows)#总行数
print(sheet.ncols)#总列数
for row_num in range(sheet.nrow):
     print(sheet.row_values(row_num))

知识点四、操作数据库

import pymysql
ip = ‘118.24.*.*‘#需要写可以连接的ip
user = ‘***‘
password = ‘******‘
db = ‘***‘
port = 3306#默认端口号，可以不指定，需要改的话要传
charset = ‘utf8‘
conn= pymysql.connect(host = ip,user = user,password = password,db = db,port = port ,charset = charset，autocommit=True)#连接数据库#autocommit = True 是否自动提交

cur= conn.cursor()#游标
#sql = ‘select *from app_myuser limit 10;‘
#创建表
‘‘‘create table ymy (id int unique not null, name varchar(20) not null, phone varchar(11) unique not null);
‘‘‘
#插入数据
‘‘‘insert into mjz (id,name,phone) values (1,"小白","19812343211");‘‘‘
‘‘‘insert into mjz (id,name,phone) values (2,"小白2","17812343211");‘‘‘
#修改语句
‘‘‘update mjz set name="小红" where id =1;‘‘‘
#删除语句
‘‘‘delete from mjz where id=3;‘‘‘
cur.execute(sql)#执行sql语句
conn.commit()#insert,update,delete,需要加这个语句才能同步到数据库
one = cur.fetchone()#fetchone()函数它的返回值是单个的元组,也就是一行记录,如果没有结果,那就会返回None
many = cur.fetchmany()#获取指定数量结果fetmany(x)
all = cur.fetchall()#fetchall()函数,它的返回值是多个元组,即返回多个行记录,如果没有结果,返回的是()
cur.close()#关游标
conn.close()#关连接
print(one)
print(many)
print(all)

 知识点五、redis 操作

1、字符串操作

import redis

#关系型数据库
#mysql  oracle sqlserver、sqlite


#非关系型数据库  NoSQL
#   mongodb
#   redis 每秒钟达到10w次的读写，存在内存里面
r = redis.Redis(host=‘118.24.*.*‘,password=‘H***‘,port=6379,db=0,decode_responses=True)

#字符串
r.set(‘mjz_students‘,‘{"msg":"sdfsdfsd"}‘)
info = r.get(‘mjz_students‘)
print(info)
r.expire(‘dabaobao‘,30)#设置失效时间
r.delete(‘mjz_students‘)#删除
r.set(‘mjz_students‘,‘{"msg":"sdfsdfsd"}‘)

2、哈希类型

r.hset("students",‘wyj‘,‘{"money":500,"addr":"北京"}‘)
r.hset("students",‘cj‘,‘{"money":500,"addr":"上海"}‘)
r.hset("students",‘dcg‘,‘{"money":502,"addr":"北京"}‘)
r.hset("students",‘wn‘,‘{"money":502,"addr":"北京"}‘)
r.hset("students",‘wyj‘,‘{"money":502,"addr":"北京"}‘)
#
# # r.hdel("students",‘wyj‘)#删除
# # print(r.hget("students","wn"))
# # print(r.hgetall(‘students‘)) #获取所有的
#
# d = {‘qxh‘:‘sfdsdfsf‘,‘liuying‘:‘liy001‘}
# r.hmset(‘students‘,d)

#r.flushall() #清空所有数据库的所有内容
#r.flushdb() #清空当前数据库里面的数据
#r.exists(‘name‘) #判断key是否存在
# r.keys() #获取当前数据库所有的key
# r.type(‘name‘) #获取的key的类型
redis迁移

#1、从aredis里面获取所有的key，
#2、判断key的类型
#3、根据key的类型，使用set /hset
#4、set到bredis里面
import time

import redis
r = redis.Redis(host=‘118.24.3.4**‘,password=‘*****‘,port=6379,db=0,decode_responses=True)

r2 = redis.Redis(host=‘118.24***‘,password=‘*****‘,port=6378,db=0,decode_responses=True)


for k in r.keys():
    if r.type(k)==‘string‘:
        value = r.get(k)
        r2.set(k,value)
    if r.type(k)==‘hash‘:
        value = r.hgetall(k)
        r2.hmset(k,value)#
3、管道

l = range(500)
start_time = time.time()

pipeline = r.pipeline() #建立一个管道
for i in l:
    pipeline.set("key%s"%i,str(i))
    # r.set("key%s"%i,str(i))
pipeline.execute() #执行管道

print(time.time() - start_time)

知识点六、加密解密
1、md5：加密不可逆，可以加密，不能解密

import hashlib
s=‘123456‘
m = hashlib.md5( s.encode())#md5加密
#m = hashlib.sha224( s.encode() )#加密长度为224
result = m.hexdigest() #获取加密后的结果
print(result）

# #撞库 #加盐:增加密码复杂度

import hashlib

salt=‘24dfw32R@#@#@$‘
password = input(‘password:‘)
password += salt
m = hashlib.md5( password.encode() )
result = m.hexdigest() #获取加密后的结果
print(result)

 #加盐函数

　import hashlib

def md5(s,salt=‘‘):
    new_s = str(s) + salt
    m = hashlib.md5(new_s.encode())
    return m.hexdigest()
result = md5("67888")
print(result)

 base64加密，可以解密

import base64 #能加密，也能解密
s=‘https://www.cnblogs.com/zanjiahaoge666/p/7242642.html‘
b = base64.b64encode( s.encode() ) #加密
result= b.decode()
print(result)

　import base64

b = base64.b64decode( ‘5ZOI5ZOI5ZOI5ZOI‘ ) #解密
print(b.decode())

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原文地址：https://www.cnblogs.com/luoxinmoli/p/11745374.html