标签：lis EDA try cached queue 系统 integer sch 限制
在Java中使用线程池，可以用ThreadPoolExecutor的构造函数直接创建出线程池实例，如何使用参见之前的文章Java线程池构造参数详解。不过，在Executors类中，为我们提供了常用线程池的创建方法。接下来我们就来了解常用的四种：
首先，看一下这种线程池的创建方法：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}从构造方法可以看出，它创建了一个固定大小的线程池，每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大值nThreads。线程池的大小一旦达到最大值后，再有新的任务提交时则放入无界阻塞队列中，等到有线程空闲时，再从队列中取出任务继续执行。
那么，如何使用newFixedThreadPool呢？我们来举个例子：
public class OneMoreStudy {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int index = i;
fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(
"HH:mm:ss");
System.out.println("运行时间: " +
sdf.format(new Date()) + " " + index);
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
fixedThreadPool.shutdown();
}
}上面的例子中创建了一个固定大小为3的线程池，然后在线程池提交了5个任务。在提交第4个任务时，因为线程池的大小已经达到了3并且前3个任务在运行中，所以第4个任务被放入了队列，等待有空闲的线程时再被运行。运行结果如下（注意前3个任务和后2个任务的运行时间）：
运行时间: 08:09:02 1
运行时间: 08:09:02 2
运行时间: 08:09:02 0
运行时间: 08:09:04 4
运行时间: 08:09:04 3首先，看一下这种线程池的创建方法：
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}从构造方法可以看出，它创建了一个可缓存的线程池。当有新的任务提交时，有空闲线程则直接处理任务，没有空闲线程则创建新的线程处理任务，队列中不储存任务。线程池不对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。如果线程空闲时间超过了60秒就会被回收。
那么，如何使用newCachedThreadPool呢？我们来举个例子：
public class OneMoreStudy {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int index = i;
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(
"HH:mm:ss");
System.out.println("运行时间: " +
sdf.format(new Date()) + " " + index);
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
cachedThreadPool.shutdown();
}
}因为这种线程有新的任务提交，就会创建新的线程（线程池中没有空闲线程时），不需要等待，所以提交的5个任务的运行时间是一样的，运行结果如下：
运行时间: 08:45:18 2
运行时间: 08:45:18 1
运行时间: 08:45:18 3
运行时间: 08:45:18 4
运行时间: 08:45:18 0首先，看一下这种线程池的创建方法：
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}从构造方法可以看出，它创建了一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序执行。
那么，如何使用newSingleThreadExecutor呢？我们来举个例子：
public class OneMoreStudy {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int index = i;
singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(
"HH:mm:ss");
System.out.println("运行时间: " +
sdf.format(new Date()) + " " + index);
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
singleThreadExecutor.shutdown();
}
}因为该线程池类似于单线程执行，所以先执行完前一个任务后，再顺序执行下一个任务，
运行结果如下：
运行时间: 08:54:17 0
运行时间: 08:54:19 1
运行时间: 08:54:21 2
运行时间: 08:54:23 3
运行时间: 08:54:25 4有的同学可能会质疑：既然类似于单线程执行，那么这种线程池还有存在的必要吗？这里的单线程执行指的是线程池内部，从线程池外的角度看，主线程在提交任务到线程池时并没有阻塞，仍然是异步的。
这个方法创建了一个固定大小的线程池，支持定时及周期性任务执行。
首先看一下定时执行的例子：
public class OneMoreStudy {
public static void main(String[] args) {
final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
System.out.println("提交时间: " + sdf.format(new Date()));
scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("运行时间: " + sdf.format(new Date()));
}
}, 3, TimeUnit.SECONDS);
scheduledThreadPool.shutdown();
}
}使用该线程池的schedule方法，延迟3秒钟后执行任务，运行结果如下：
提交时间: 09:11:39
运行时间: 09:11:42再看一下周期执行的例子：
public class OneMoreStudy {
public static void main(String[] args) {
final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
System.out.println("提交时间: " + sdf.format(new Date()));
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("运行时间: " + sdf.format(new Date()));
}
}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
Thread.sleep(10000);
scheduledThreadPool.shutdown();
}
}使用该线程池的scheduleAtFixedRate方法，延迟1秒钟后每隔3秒执行一次任务，运行结果如下：
提交时间: 09:23:20
运行时间: 09:23:21
运行时间: 09:23:24
运行时间: 09:23:27标签：lis EDA try cached queue 系统 integer sch 限制
原文地址：https://www.cnblogs.com/kgdxpr/p/11764024.html
