标签：get 阻塞 style https 数据库表 res 行锁 rate 同步
最近项目遇到多线程并发的情景（并发抢单&恢复库存并行），代码在正常情况下运行没有什么问题，在高并发压测下会出现：库存超发/总库存与sku库存对不上等各种问题。
在运用了 限流/加锁等方案后，问题得到解决。
限流方案见本人另一篇博客：Guava-RateLimiter实现令牌桶限流
顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号(version)等机制。
例如：mybatis-plus 自带插件OptimisticLockerInterceptor，在数据库表加上一个version字段，每次更新完数据库mp会自动在version字段上加1，如果在更新提交的时候发现version字段的值与数据库中最新的值不一致，则提交失败。
悲观锁总是假设会出现最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
传统的MySQL关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
Java的同步synchronized关键字的实现就是典型的悲观锁。
悲观锁适合写操作多的场景，先加锁可以保证写操作时数据正确。
乐观锁适合读操作多的场景，不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。
是指该锁一次只能被一个线程所持有。
例如：Synchronized 和 ReentrantLock ,它们同时也是悲观锁
是指该锁可被多个线程所持有。
例如：Semaphore 和 ReadWriteLock ，其读锁是共享锁，写锁是独享锁。
读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读 ，写写的过程是互斥的。
独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的，通过实现不同的方法，来实现独享或者共享。
加锁前先查看是否有排队等待的线程，有的话优先处理排在前面的线程，先来先得。
线程加锁时直接尝试获取锁，获取不到就自动到队尾等待。
更多的是直接使用非公平锁：非公平锁比公平锁性能高5-10倍，因为公平锁需要在多核情况下维护一个队列，如果当前线程不是队列的第一个无法获取锁，增加了线程切换次数。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xhq1024/p/11765442.html
