标签：自带 python使用 直接 行高 har local 文件 集合 imp
"""
1、redis是内存 no-sql 数据库，相比mysql等硬盘数据库效率高
2、在内存值配置数据库使用，而不直接使用内存，redis存储的数据是可以管理的
3、memcache也是内存数据库，且django默认采用的就是memcache数据库，用redis替换memcache的路由很简单，后者更强大
redis支持更多的数据类型
redis自带缓存机制，出现数据库系统崩溃数据也是可以有找回的功能
redis可以主动完成数据持久化（自带数据持久化功能）
redis的数据过期时间机制也可以自身完成
"""
注：在官网安装系统版本，下载对应安装包安装即可
""" 支持的数据类型：String、Hash、List、Set、Sorted Set ? String：存储其他类型不能存的所有数据 Hash：存储 key-value 形式数据，类似于字典 List：存储 一系列有序value 形式数据，列表(数组) Set：存储 一系列无序value 形式数据，集合 Sorted Set：存储 有排列标号value 形式数据，排行 """
""" 重要方法 set：key value get：key mset：k1 v1 k2 v2 ... kn vn mget：k1 k2 ... kn setex：key exp value """
启动服务： >: redis-server & ? 启动客户端连接redis >: redis-cli -h localhost -p 6379 -n 数据库编号(0~15) ? 连接成功后切换数据库 >: select 数据库编号
""" 常用方法： 单增：hset key field value 单查：hget key field 所有键值：hgetall key 单删：hdel key field 所有key：hkeys key 所有值：hvals key """
""" 右增: rpush key v1 v2 ... vn 左增: lpush key v1 v2 ... vn 修改: lset key index value 左删: lpop key 右删: rpop key 插入：linsert key before|after old_value new_value 区间：lrange key begin_index end_index """
""" 增：sadd key v1 v2 ... vn 差集：sdiff key1 key2 并集：sinter key1 key2 交集：sunion key1 key2 查：smembers key 随机删：spop key """
""" 增：zadd key score1 value1 score2 value2 ... scoren valuen 区间个数：zcount key begin_score end_score 排行低到高：zrange key begin_index end_index 排行高到低：zrevrange key begin_index end_index """
>: pip3 install redis
import redis r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘, port=6379)
import redis pool = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘, port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
}
}
}
?
# 2.操作cache模块直接操作缓存：views.py
from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token，可以直接设置过期时间
cache.set(‘token‘, ‘header.payload.signature‘, 10)
# 取出token
token = cache.get(‘token‘)
标签：自带 python使用 直接 行高 har local 文件 集合 imp
原文地址：https://www.cnblogs.com/cherish937426/p/11768167.html
