标签：*** 部分 loading 理解 格式 使用 class 上下 key
~~~~~~滴滴，，什么是序列呢？可以理解为序列就是字符串。
序列化的应用
序列化和反序列化的概念
序列化的目的：
1.以某种存储形式是自定义对象持久化
2.将对象从一个地方传递到另一个地方
3.使程序更具有维护性
各种模块的特点和应用
1.json模块：通用的序列化格式 只有很少的一部分数据类型通过json转化为字符串
可以进行序列化的：数字 字符串 元组 列表 不能转集合
1.dumps() 序列化方法
dic={‘a‘:‘1‘,"b":‘2‘}
print(type(dic),dic)
import json
str_dic=json.dumps(dic)
print(type(str_dic),str_dic)
结果：
<class ‘dict‘> {‘a‘: ‘1‘, ‘b‘: ‘2‘}
<class ‘str‘> {"a": "1", "b": "2"}
2.loads反序列化方法
dic_d=json.loads(str_dic)
print(type(dic_d),dic_d)
结果;
<class ‘dict‘> {‘a‘: ‘1‘, ‘b‘: ‘2‘}
3.dump和load 不加s 和文件相关的操作
import json
dic={‘a‘:‘1‘,"b":‘2‘}
f=open(‘fff‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)
json.dump(dic,f)
f.close()
f=open(‘fff‘)
res=json.load(f)
print(type(res),res)
结果：
<class ‘dict‘> {‘a‘: ‘1‘, ‘b‘: ‘2‘}
当出现中文的时候：加上下面的参数，文件中显示的就是中文了
***ensure_ascii=False
json.dump({‘国籍‘:‘美国‘},f,ensure_ascii=False) ret = json.dumps({‘国籍‘:‘美国‘},ensure_ascii=False)
2.pickle模块：所有的python中的数据类型都可以转化 但只有pyth理解，且部分反序列化依赖代码
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load （不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化）
3.shelve模块：序列化句柄 直接操作，方便
此模块只提供给我们一个open方法，使用key来访问的，使用起来和字典类似
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lxx99/p/11772587.html
