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python操作mysql

mysql

'''
mysql> select * from user_info;
+----+------+----------+
| id | name | password |
+----+------+----------+
|  1 | bigb | 123456   |
+----+------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
'''

import pymysql

user_name = input('请输入用户名: ').strip()
password = input('请输入密码: ').strip()

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123',
    database='db3',
    charset='utf8'
)

# 游标
cursor = conn.cursor()  # 默认以元祖返回
# cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 以字典返回

# 拼接sql语句
sql = "select * from user_info where name = '%s' and password = '%s'" % (user_name, password)
print(sql)

# 执行sql语句
res = cursor.execute(sql)  # 返回执行sql语句影响成功的记录条数
print(res)

cursor.close()
conn.close()

if res:
    print('登录成功!')
else:
    print('登录失败!')
    

'''
请输入用户名: bigb
请输入密码: 123456
select * from user_info where name = 'bigb' and password = '123456'
1
登录成功!
'''

sql注入问题

问题描述

• 对于上面的登录脚本, 如果我们在输入用户名时, 在用户名在后面加上‘ #, 这样即使密码错误也能登录成功 (绕过密码)

请输入用户名: bigb' #
请输入密码: 234235
select * from user_info where name = 'bigb' #' and password = '234235'
1
登录成功!

• 甚至用户名输错也能登录成功 (绕过用户名和密码)

请输入用户名: blake' or 1=1 #
请输入密码: 4647723
select * from user_info where name = 'blake' or 1=1 #' and password = '4647723'
1
登录成功!

• 上面描述的就是sql注入问题, 原因是我们可以通过输入特殊符号改变where后的筛选条件 (#可以让后面的内容变成注释)

解决办法

• pymysql对sql针对注入问题进行了优化, 我们将sql语句的拼接工作交给cursor.execute(sql, (user_name, password))即可

import pymysql

user_name = input('请输入用户名: ').strip()
password = input('请输入密码: ').strip()

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123',
    database='db3',
    charset='utf8'
)

# 游标
cursor = conn.cursor()  # 默认以元祖返回
# cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 以字典返回

# sql语句
sql = "select * from user_info where name = %s and password = %s"
print(sql)

# 拼接并执行sql语句
res = cursor.execute(sql, (user_name, password))  
print(res)

cursor.close()
conn.close()

if res:
    print('登录成功!')
else:
    print('登录失败!')

增/删/改

• 在通过mysql进行增删改的时候, 要在最后加上conn.commit()提交

'''
mysql> select * from user_info;
+----+-------+----------+
| id | name  | password |
+----+-------+----------+
|  1 | bigb  | 123456   |
|  3 | alpha | 111111   |
+----+-------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
'''

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123',
    database='db3',
    charset='utf8'
)

# 游标
cursor = conn.cursor()

# 增加
sql = "insert into user_info (name, password) values ('%s', '%s')" % ('blake', '654321')
print(sql)
res = cursor.execute(sql)
print(res)

# 修改
sql = "update user_info set password='%s' where name='%s'" % ('222222', 'bigb')
print(sql)
res = cursor.execute(sql)
print(res)

# 删除
sql = "delete from user_info where name='%s' " % ('alpha')
print(sql)
res = cursor.execute(sql)
print(res)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

'''
mysql> select * from user_info;
+----+-------+----------+
| id | name  | password |
+----+-------+----------+
|  1 | bigb  | 222222   |
|  5 | blake | 654321   |
+----+-------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
'''

查询

• cursor.fetchone() 返回一条记录
• cursor.fetchmany(n) 返回n条记录
• cursor.fetchall() 返回所有记录
• 注意 fetch会记录光标位置, fetchone()和fetchmany()会使光标向后移动相应条数, fetchall()直接将光标移动到末尾

'''
+----+---------+----------+
| id | name    | password |
+----+---------+----------+
|  1 | bigb    | 111111   |
|  2 | blake   | 222222   |
|  3 | black   | 333333   |
|  4 | alpha   | 111111   |
|  5 | bravo   | 222222   |
|  6 | charlie | 333333   |
|  7 | delta   | 111111   |
|  8 | echo    | 222222   |
|  9 | foxtrot | 333333   |
+----+---------+----------+
'''

import pymysql

# 连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123',
    database='db3',
    charset='utf8'
)

# 游标
cursor = conn.cursor()

sql = "select * from user_info"

# 执行sql语句
rows = cursor.execute(sql)
print(rows)

res1 = cursor.fetchone()
res2 = cursor.fetchone()
res3 = cursor.fetchone()

res4 = cursor.fetchmany(3)

res5 = cursor.fetchall()

print(res1)
print(res2)
print(res3)
print(res4)
print(res5)


'''
9
(1, 'bigb', '111111')
(2, 'blake', '222222')
(3, 'black', '333333')
((4, 'alpha', '111111'), (5, 'bravo', '222222'), (6, 'charlie', '333333'))
((7, 'delta', '111111'), (8, 'echo', '222222'), (9, 'foxtrot', '333333'))
'''

索引

基本概念

• 索引相当于字典的音序表, 如果查某个字, 可以根据音序表快速定位这个字在字典中的位置, 如果不使用音序表则要一页一页查找
• 优点: 索引可以提升查询数据的速度
• 缺点: 增加索引会消耗很多内存资源

索引的原理

• 原理: 不断缩小搜索范围, 把随机事件变顺序事件

• 底层数据结构: B+树

mysql索引种类

普通索引

• index 加速查找

唯一索引

• primary key 主键唯一索引, 加速查找, 不为空, 不重复
• unique 普通唯一索引, 加速查找, 不重复

联合索引

• primary key (id, name) 联合主键索引
• unique (id, name) 联合唯一索引
• index (id, name) 联合普通索引

创建索引

• 在创建表时添加

creat table 表名 ( 
列名1 列类型 [列约束],
列名2 列类型 [列约束],
index/primary key/unique [索引名] (列名1)
);

mysql> create table user (
    -> id int auto_increment,
    -> name char(10) not null default '',
    -> email char(20) not null default '',
    -> primary key pk_id (id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

• 在已创建的表上添加

alter table 表名 add index/unique index [索引名] (列名)

create index/unique index [索引名] on 表名(列名)  

• 删除索引

alter table 表名 drop 索引名
drop index 索引名 on 表名

正确使用索引

索引未命中

• 进行四则运算
• 使用函数
• 条件不明确 :> >= < <= != between...and... like

最左前缀

• 基于联合索引的情况下
• 假设我们创建index（clo1, clo2, clo3）这样的一个联合索引, 相当于 (clo1), (clo1, clo2), (clo1, clo2, clo3) 三非索引

索引覆盖

• 在查询的时候，利用到的索引已经完全包含需要查询数据，在这种情况下，查询结果直接就是索引的值，并不需要再利用索引回表查询了
• 如 select id from user where id = ‘88888‘

explain

• 可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的

• explain sql语句

慢查询日志

基本概念

• MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句

• show varibles like %slow%; 查看当前日志状态 (是否开启, 日志文件保存位置)

mysql> show variables like '%slow%';
+---------------------------+-----------------------------------------------------+
| Variable_name             | Value                                               |
+---------------------------+-----------------------------------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF                                                 |
| log_slow_slave_statements | OFF                                                 |
| slow_launch_time          | 2                                                   |
| slow_query_log            | OFF                                                 |
| slow_query_log_file       | D:\MySQL\mysql-5.6.46-winx64\data\Black-PC-slow.log |
+---------------------------+-----------------------------------------------------+

• show varibles like %long%; 查看慢查询设定的时间(10秒)

mysql> show variables like '%long%';
+--------------------------------------------------------+-----------+
| Variable_name                                          | Value     |
+--------------------------------------------------------+-----------+
| long_query_time                                        | 10.000000 |
| performance_schema_events_stages_history_long_size     | 10000     |
| performance_schema_events_statements_history_long_size | 10000     |
| performance_schema_events_waits_history_long_size      | 10000     |
+--------------------------------------------------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

配置

• set global 变量名 = 值

mysql> set global slow_query_log = on;

mysql> set global slow_query_log_file = "D:/MySQL/myslow.log";

mysql> set global long_query_time = 1;

MySQL 04

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原文地址：https://www.cnblogs.com/bigb/p/11774834.html