标签：base 语法 应用 mem 系统 大数据量 图结构 完整性 特点
1.表和表、表和字段、数据和数据存在着关系
优点:
1.数据之间有关系，进行数据的增删改查的时候是非常方便的
2.关系型数据库是有事务操作的，保证数据的完整性和一致性。
缺点：
1.因为数据和数据是有关系的，底层是运行了大量的算法，大量算法会降低系统的效率，会降低性能
2.面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力
3.海量数据对数据进行维护变得非常的无力
常见应用:
适合处理一般量级的数据（银行转账和钱）
为了处理海量数据，非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系
优点：
1.海量数据的增删改查是可以的
2.海量数据的维护和处理非常轻松
缺点：
1.数据和数据没有关系，他们之间就是单独存在的
2.非关系数据库没有关系，没有强大的事务关系，没有保证数据的完整性和安全性
1.Nosql
非关系型数据库，Not only sql。
2.Nosql特点：
（1）易扩展，数据之间没有关系的。
（2）大数据量，高性能。高性能读写非常灵活的。
（3）灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。
（4）高可用。
3.Nosql主要主流产品
Redis（广泛应用），CouchDB，mongoDB，Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。
4.Nosql数据库四大分类：
（1）键值对存储（key-value）：Redis键值对存储，优势：快速查询，缺点：存储数据缺少结构化。
（2）列存储：Hbase，优势：快速查询，扩展性强。缺点：功能相对于局限。
（3）文档数据库存储：MongoDB，早起应用多。优势：要求不特别的严格。缺点：查询性不高，缺少统一查询语法。
（4）图形数据库存储：应用于社交网络，优势：利用图结构相关算法。缺点：需要整个图计算才得出结果，不容易做分布式集群方案。
标签：base 语法 应用 mem 系统 大数据量 图结构 完整性 特点
原文地址：https://www.cnblogs.com/wu-wu/p/11776154.html
