标签：nbsp 当前时间 编写 actor gis 示例 tool fun 增加
@decorator
什么是装饰器：
问题：
定义一个函数后
在运行时动态增加功能
又不想改动函数本身的代码
示例：
# 希望对下列函数调用增加log功能，打印出函数调用： def f1(x): return x*2 def f2(x): return x*x def f3(x): return x*x*x
方法1：直接修改原函数的定义
def f1(x): print(‘call f1‘) return x*2 def f2(x): print(‘call f2‘) return x*x def f3(x): print(‘call f3‘) return x*x*x
有没有更简单的方法？
高阶函数 1. 可以接受函数作为参数 2. 可以返回函数 是否可以接受一个函数，对其进行包装，然后返回一个新函数？
方法2：通过高阶函数返回新函数（装饰器函数）：
def f1(x): return x*2 def new_fn(f): def fn(x): print(‘call‘+f.__name__+‘()‘) return f(x) return fn
调用1：
g1 = new_fn(f1) print( g1(5) )
调用2：
f1 = new_fn(f1) print( f1(5) )
python内置@语法就是为了简化装饰器调用
@new_fn def f1(x): return x*2
等同于：
def f1(x): return x*2 f1 = new_fn(f1)
可以极大简化代码，避免每个函数编写重复性的代码 打印日志：@log 检测性能：@performance 数据库事务：@transaction URL路由：@post(‘/register‘)
1. 如果自定义函数存在两个形参，上述装饰器函数内部固定写了一个形参，会出现错误怎么办：
@new_fn def add(x,y): return x+y # 这里会出现错误，所以需要更改 new_fn 函数如下: def new_fn(f): def fn(*args, **kwargs): print(‘call‘+f.__name__+‘()‘) return f(*args, **kwargs) return fn
2. 请编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间。计算函数调用的时间可以记录调用前后的当前时间戳，然后计算两个时间戳的差。
import time def performance(f): def fn(*args, **kw): t1 = time.time() r = f(*args, **kw) t2 = time.time() print ‘call %s() in %fs‘ % (f.__name__, (t2 - t1)) return r return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)
3.上述装饰器函数只能接受一个函数参数，如果装饰器函数需要传入额外的参数怎么办？
@log(‘DEBUG‘) def my_func(): pass
把上面的定义翻译成高阶函数的调用，就是：
my_func = log(‘DEBUG‘)(my_func)
上面的语句看上去还是比较绕，再展开一下：
log_decorator = log(‘DEBUG‘) my_func = log_decorator(my_func)
上面的语句又相当于：
log_decorator = log(‘DEBUG‘) @log_decorator def my_func(): pass
所以，带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数：
def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print ‘[%s] %s()...‘ % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log(‘DEBUG‘) def test(): pass print test()
上述第二个例子：@performance只能打印秒，请给 @performace 增加一个参数，允许传入‘s‘或‘ms‘：
import time import functools def performance(unit): def perf_decorator(f): @functools.wraps(f) def wapper(*args, **kw): t1 = time.time() r = f(*args, **kw) t2 = time.time() t = (t2 - t1) * 1000 if unit==‘ms‘ else (t2 - t1) print ‘call %s() in %f %s‘ % (f.__name__, t,unit) return r return wapper return perf_decorator @performance(‘ms‘) def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10) print factorial.__name__
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jiangxiaobo/p/11777294.html
