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本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。

1 读写分离概述

基本架构图：

2 适用场景

读写分离不是银弹，并不是一有性能问题就上读写分离，而是应该先优化，例如优化慢查询，调整不合理的业务逻辑，引入缓存查询等只有确定系统没有优化空间后才考虑读写分离集群

3 引入的系统复杂度问题

问题一 主从复制延迟

问题二 分配机制

如何将读写操作区分开来，然后访问不同的数据库服务器？

解决方案1 客户端程序代码封装实现

基本架构图 

业界开源实现

• Sharding-JDBC 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

• 淘宝TDDL 淘宝根据自身业务需求研发了 TDDL （ Taobao Distributed Data Layer ）框架，主要用于解决 分库分表场景下的访问路由（持久层与数据访问层的配合）以及异构数据库之间的数据同步 ，它是一个基于集中式配置的 JDBC DataSource 实现，具有分库分表、 Master/Salve 、动态数据源配置等功能。

解决方案2 服务端中间件封装

基本架构图

业界开源实现

• MySQL官方推荐的MySQL Router

MySQL Router是轻量级的中间件，可在应用程序和任何后端MySQL服务器之间提供透明路由。它可以用于各种各样的用例，例如通过有效地将数据库流量路由到适当的后端MySQL服务器来提供高可用性和可伸缩性。可插拔架构还使开发人员能够扩展MySQL Router以用于自定义用例。

基于MySQL Router可以实现读写分离，故障自动切换，负载均衡，连接池等功能。

MySQL官方提供的MySQL Proxy

360开源的Atlas

Atlas是由平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。

常见的开源数据库中间件对比

 https://mp.weixin.qq.com/s/vkvYJnKfQyuUeD_BDQy_1g

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浅谈高性能数据库集群——读写分离

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lemonrel/p/11778407.html