标签：l数据库 bsp 数据库 示例 字段名 database 数据库操作 大于等于 大数据
一.基本命令
1.启动服务：
说明：以管理员身份运行cmd
格式：net start 服务名称
示例：net start mysql
2.停止服务：
说明：以管理员身份运行cmd
格式：net stop 服务名称
示例：net stop mysql
3.连接数据
格式：mysql -u 用户名 -p
示例: mysql -u root -p
输入密码（安装时设置的）
4.退出登录（断开连接）
quit或exit
5.查看版本(连接后可以执行)
示例：select version();
6.显示当前时间（连接后执行）
示例：select now();
7.远程连接
格式：mysql -h ip地址 -u 用户名 -p
输入对方的mysql密码
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二.数据库操作
1.创建数据库
格式：create database 数据库名 charset=utf8;
示例：create database sunck charset=utf8;
2.删除数据库
格式：drop database 数据库名;
3.切换数据库
格式：use 数据库名;
4.查看当前选择的数据库
格式： select database();
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三.表操作
1.查看当前数据库中所有表
show tables;
2.创建表
格式：create table 表名(列及类型);
说明： auto_increment表示自增长
primary key主键
not null 不为空
示例：create table student(id int auto_increment primary key,name varchar(20) not null, age int not null, gender bit default 1, address varchar(20), isDelete bit default 0);
3.删除表
格式:drop table 表名;
示例：drop table student;
4.查看表结构
格式：desc 表名；
示例：desc student；
5.查看建表语句
格式：show create table 表名；
6.重命名表名
格式：rename table 原表名 to 新表名；
7.修改表（结构）
格式：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型；
add : alter table 表名 add 字段名 类型;
change: alter table 表名 change 要修改的旧字段名 新字段名 类型 ;
drop: alter table 表名 drop 字段名;
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四.数据操作
1.增
a.全列插入：
格式： insert into 表名 values(...);
说明： 主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功以后以实际数据为准
示例： insert into student values(0,"tom",19,1,"北京",0);
b.缺省插入：
格式： insert into表名(列1，列2，....) values(值1，值2....)
示例： insert into student(name, age ,address ) values("lilei", 19, "上海")
c.同时插入多条数据：
格式：insert into 表名 values(.....),(......),.....
示例：insert into student values(0,"hanmeimei",18,0,"北京",0),(0,"cp",26,1,"北京",0),(0,"wangba",21,1,"北京",0);
2.删
格式：delete from 表名 where 条件；
示例：delete from student where id=4；
注意：没有条件是全部删除，慎用
3.改（数据）
格式：update 表名 set 列1=值1，列2=值2，............where 条件
示例：update student set age=16 where id=7;
注意：如果没有条件是全部列都修改，慎用
4.查
格式：select * from 表名
五.查
1.基本语法
格式：select * from 表名
说明：①.from 关键字后面是表名，表示数据库来源于这张表
②.select 后面写表中的列名，如果是*表示在结果集中显示表中的所有列
③.在select后面的列名部分，可以使用as为列名起别名，这个别名显示在结果集中
④.如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
示例：select * from student;
select name,age from student;
select name as a,age from student; (as 起外号的作用)
2.消除重复行
在select后面,列名前面使用distinct可以消除重复的行
示例：slect distinct name from student;
3.条件查询
a.语法
select * from 表名 where 条件
b.比较运算符
等于 =
大于 >
小于 <
大于等于 >=
小于等于 <=
不等于 !=或<>
需求：查询id值大于8的所有数据？？？？？？？？
select * from student where id>8;
c.逻辑运算符
and 并且
or 或者
not 非
需求：查询id值大于7的女同学
select * from student where id>7 and gender=0;
d.模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
需求：查询姓王的同学
select * from student where name like "王%"
select * from student where name like "王_"
e.范围查询
in 表示在一个非连续的范围内
between...and... 表示在一个连续的范围内
需求：查询编号为8,10,12的学生
select * from student where id in (8,10,12);
查询编号为6到8的学生
select * from student where id between 6 and 8;
f.空判断
注意：null与""不同的
判断空：is null
判断非空： is not null
需求：查询没有地址的同学
select * from student where address is null;
g.优先级
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or优先级高，如果同时出现并希望先算or，需要结合（）来使用
4.聚合
为了快速得到统计数据，提供了五个聚合函数
a.count(*) 表示计算总行数,括号中可以写*和列名
b.max(列) 表示求此列的最大值
c.min(列) 表示求此列的最小值
d.sum(列) 表示求此列的和
e.avg(列) 表示求此列的平均值
需求：查询学生总数
select count(*) from student;
需求：查询女生的编号最大值
select max(id) from student where gender=0;
需求：查询女生的编号最小值
select min(id) from student where gender=0;
需求：查询女生的年龄和
select sum(age) from student where gender=0;
需求：查询所有学生的年龄平均值
select avg(age) from student;
5.分组
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。
分组后只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列，无法显示在结果集中。
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：select 列1，列2，聚合... from 表名 group by 列1，列2，列3...,having 列1，列2,....,聚合....
需求：查询男女生总数
select gender,count(*) from student group by gender;
分组后的数据筛选：
where与having的区别：
where对from后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选
6.排序
语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc，列2 asc|desc，....；
说明：
a.将数据按照列1进行排序，如果某些列1的值相同，则按照列2进行排序，后面同理
b.不写asc|desc，默认按照从小到大数据排序
c.asc 升序
d.desc降序
需求：按年龄排序
select * from student order by age;
select * from student order by age desc，id desc；
7.分页
语法：select * from 表名 limit start，count；
说明：start索引从0开始
示例：select * from student limit 0,3；
select * from student limit 3,3；
select * from student where gender=1 limit 0,3；
六.关联
建表语句：
1.create table class(id int auto_increment primary key,name varchar(20) not null, stuNum int not null);
2.create table students(id int auto_increment primary key,name varchar(20) not null,gender bit default 1,classid int not null,foreign key(classid) references class(id));
插入一些数据：
insert into class values(0, "python01",55),(0, "python02",50),(0, "python03",60),(0, "python04",80);
insert into students values(0,"tom",1,1);
关联查询：
select students.name,class.name from class inner join students on class.id=students.classid;
分类：
1.表A inner join 表B
表A与表B匹配的行会出现在结果集中
2.表A left join 表B
表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
3.表A right join表B
表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lovey59/p/11781304.html
