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python的matplotlib饼状图

时间:2019-11-03 23:47:33      阅读:158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:技术   axis   lines   效果   frame   ams   com   port   角度   

在python的matplotlib画图函数中,饼状图的函数为pie

pie函数参数解读

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

  • x:指定绘图的数据;

  • explode:指定饼图某些部分的突出显示,即呈现爆炸式;

  • labels:为饼图添加标签说明,类似于图例说明;

  • colors:指定饼图的填充色;

  • autopct:自动添加百分比显示,可以采用格式化的方法显示;

  • pctdistance:设置百分比标签与圆心的距离;

  • shadow:是否添加饼图的阴影效果;

  • labeldistance:设置各扇形标签(图例)与圆心的距离;

  • startangle:设置饼图的初始摆放角度;

  • radius:设置饼图的半径大小;

  • counterclock:是否让饼图按逆时针顺序呈现;

  • wedgeprops:设置饼图内外边界的属性,如边界线的粗细、颜色等;

  • textprops:设置饼图中文本的属性,如字体大小、颜色等;

  • center:指定饼图的中心点位置,默认为原点

  • frame:是否要显示饼图背后的图框,如果设置为True的话,需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置;

 

实例

1.基本的画图函数

import matplotlib.pyplot as plt

#解决中文乱码问题

# 正常显示中文标签
plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei]
# 用来正常显示负号
plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False

#刻度的大小
plt.rcParams[axes.labelsize] = 16

#线的粗细
plt.rcParams[lines.linewidth] = 2

#x轴的大小
plt.rcParams[xtick.labelsize] = 14
#y轴的大小
plt.rcParams[ytick.labelsize] = 14

#图例大小
plt.rcParams[legend.fontsize] = 14

#图的大小
plt.rcParams[figure.figsize] = [12,8]



#=======================================
#基本的使用实例
#定义饼的标签, labels = [A,B,C,E] #每个标签所占的比例 x = [15,30,45,10] #绘制饼图 plt.pie(x,labels=labels) plt.show()

技术图片

 

 

 注:不加其他参数的使用这个函数,不一定是圆形;而且得到的运行结果根据参数的设置会很大,不建议如此操作。

2.绘制正圆形的饼状图

 

import matplotlib.pyplot as plt

labels = [A,B,C,D]

x = [15,30,45,10]

#显示百分比
plt.pie(x,labels=labels,autopct=%3.2f%%)

#设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
plt.axis(equal)

plt.show()

 

 

技术图片

 

3.绘制饼状图-设置文本标签的属性值

 

 

import matplotlib.pyplot as plt

labels = [A,B,C,D]

x = [15,30,45,10]

#显示百分比
#textprops={‘fontsize‘:18,‘color‘:‘k‘} 设置为字体大小为18,颜色黑色
plt.pie(x,labels=labels,autopct=%3.2f%%,textprops={fontsize:18,color:k})

#设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
plt.axis(equal)

plt.show()

技术图片

 

 

4.饼状图的分离与阴影设置

 

import matplotlib.pyplot as plt

labels = [A,B,C,D]

x = [15,30,45,10]

#显示百分比
#饼图分离
explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果
plt.pie(x,labels=labels,autopct=%3.2f%%,explode=explode,shadow=True)

#设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
plt.axis(equal)

plt.show()

 

技术图片

 

 

5.起始角度

import matplotlib.pyplot as plt

labels = [A,B,C,D]

x = [15,30,45,10]

#显示百分比
#饼图分离
explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果
#startangle,为起始角度,0表示从0开始逆时针旋转,为第一块。
plt.pie(x,labels=labels,autopct=%3.2f%%,explode=explode,shadow=True,startangle=60)

#设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
plt.axis(equal)

plt.show()

技术图片

 

 

 

 6圆心距离与提示标签并保存到本地

 

import matplotlib.pyplot as plt

labels = [A,B,C,D]

x = [15,30,45,10]

#显示百分比
#饼图分离
explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果
#startangle,为起始角度,0表示从0开始逆时针旋转,为第一块。
#pctdistance,百分比的文本离圆心的距离为0.5
plt.pie(x,labels=labels,autopct=%3.2f%%,explode=explode,shadow=True,startangle=60,pctdistance=0.8)

#设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆
plt.axis(equal)
plt.legend()
#保存到本地文件夹
plt.savefig(./饼图.png)
plt.show()

技术图片

 

 

python的matplotlib饼状图

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原文地址:https://www.cnblogs.com/changfan/p/11789680.html

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