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Python PEP8规范

PEP8是Python的编码规范，其中心在于提高代码的可读性，遵循一个合理的规范，能提高维护，开发

1. 代码布局：

1) 缩进：每一级缩进使用4个空格（不能空格和tab键混用）

2) 换行首选括号，再是反斜杠。换行点在操作符后敲回车

3) 所有行限制的最大字符数为79，(文档字符串或注释不超过72个字符)

4) 顶层函数和类的定义，前后用两个空行隔开。类里的方法定义用一个空行隔开。

5) Py3中默认为UTF-8

6) import导入时单独分开导入，from xx import xx,xx 可以多个导入

7) 导入顺序：标准库导入-->相关第三方库导入-->本地应用/库特定导入-->,并配置相关的__all__说明书（每一组导入之间加入空行。）

8) 包导入时：尽量使用绝对路径，移植性和阅读性更高

9) 导入位于文件的顶部：在模块注释和文档字符后，全局变量和常量前

10) 单引号和双引号字符串是相同的。

2. 空格

11) 紧跟在小括号，中括号或者大括号后不使用空格

12) 逗号、分号或冒号前不使用空格

13) 紧贴在函数参数的左括号之前不使用空格

14) 紧贴索引或者切片的左括号之前不使用空格

15) 函数默认参数等等号两侧不使用空格

16) 避免在尾部添加空格不使用空格

17) 二元运算符两边使用空格

18) 使用具有不同优先级的运算符，请考虑在具有最低优先级的运算符周围添加空格（hypot2 = x*x + y*y）

19) 功能型注释应该使用冒号的一般性规则，并且在使用->的时候要在两边加空格（def munge() -> AnyStr: ...）

20) 当给有类型备注的参数赋值的时候，在=两边添加空格（def munge(sep: AnyStr = None): ...）

21) 通常不推荐使用复合语句(一行多语句)

22) if/for/while 块中，执行语句必须另起一行

3. 注释

23) 不好理解的注释，不如没有注释。

24) 当代码更改时，优先更新对应的注释

25) 注释应该是完整的句子

26) 如果一个注释是一个短语或句子，它的第一个单词应该大写，除非它是以小写字母开头的标识符(永远不要改变标识符的大小写！)。

27) 如果注释很短，结尾的句号可以省略。

28) 块注释一般由完整句子的一个或多个段落组成，并且每句话结束有个句号。

29) 在句尾结束的时候应该使用两个空格。

30) 块注释通常适用于跟随它们的某些（或全部）代码，并缩进到与代码相同的级别。块注释的每一行开头使用一个#和一个空格（除非块注释内部缩进文本）。

31) 块注释内部的段落通过只有一个#的空行分隔。

32) 行内注释是与代码语句同行的注释。行内注释和代码至少要有两个空格分隔。注释由#和一个空格开始。

33) 要为所有的公共模块，函数，类以及方法编写文档说明。非公共的方法没有必要，但是应该有一个描述方法具体作用的注释。这个注释应该在def那一行之后。

34) 对于单行的文档说明，尾部的三引号应该和文档在同一行。

35) 多行文档说明使用的结尾三引号应该自成一行

4. 命名规范

36) 大小写字母和下划线组成

37)  首字母大写缩进：所有字符用大写，HTTPServerError

38) 单下划线开始：表示内部使用的方法，不建议修改

39) 单下划线结束：用于避免与Python关键字或方法冲突

40) 双下划线开始：定义类中的属性，不能直接通过类名进行调取，而是类方法获取，或者是类名._类名__属性名进行获取，(一般不推荐使用)

41) 双下划线开始结束：永远不要自定义该类型的方法，用于内部的魔法方法

42) 特别注意"l"(小写l)、"I"(大写i)、"1"(数字1)、"0"（数字0），"O"(大写o)，不作为单个变量名

43) 模块名：全小写并简短，可以使用下滑线

44) 包名：全小写并简短，不建议下滑线

45) 类名：首字母大写。内部类加上前导下划线

46) 异常名：沿用类名规则并以"Error"为前缀

47) 全局变量名：尽量只在模块内有效。实现为__all__或者是前缀一个下划线

48) 函数名：小写，可用下划线分隔

49) 方法名和实例变量：下划线分隔的小写字母，私有方法和实例变量前用单下划线

50) 常量：在模块级别定义，全大写和下划线分隔

51) 类的属性有三种作用域public、non-public与subclass API，类似Java中的public、private、protected。non-public属性前，前缀单下划线

52) 公有属性和保留字冲突时，在属性后加一个下划线，比缩写和拼写好

53) 如果属性不希望被子类继承时，用双下滑先开头，可以进行避免。但需要注意调取时的命名内容，类名._类名__属性名可以调用，或者是子类出现相同的类名和属性名，会有冲突

54) 类的实例方法第一参数为self，类方法第一参数为cls

5. 编程建议

55) 使用.join() 代替“+”连接操作

56) 和像None这样的单例对象进行比较的时候应该始终用 is 或者 is not，永远不要用等号运算符。

推荐；if foo is not None:

不推荐：if foo == None:

57) 使用 is not 运算符，而不是 not … is 

推荐：if foo is not None:

不推荐：if not foo is None:

58) 使用复杂比较实现排序时，应用__eq__,__ne__,.....等效率更高，并且可以通过function.total_ordering()提供生成缺少的比较操作方法

59) 始终使用def表达式，而不是通过赋值语句将lambda表达式绑定到一个变量上。

推荐：def f(x): return 2*x

不推荐：f = lambda x: 2*x

60) 使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception

61) 当捕获到异常时，如果可以的话写上具体的异常名，而不是只用一个except: 块。

62) 使用 rasie ValueError(‘message’) 而不是 raise ValueError, ‘message’。

63) Try/except语句，限制try语句来减少必要代码的数量

推荐：try:

value = collection[key]

except KeyError:

return key_not_found(key)

else:

return handle_value(value)

不推荐：

try:

return handle_value(collection[key])

except KeyError:

return key_not_found(key)

64) 当代码片段局部使用了某个资源的时候，使用with 表达式来确保这个资源使用完后被清理干净。用try/finally也可以。

65) 返回的语句保持一致。函数中的返回语句都应该返回一个表达式，或者都不返回。如果一个返回语句需要返回一个表达式，那么在没有值可以返回的情况下，需要用 return None 显式指明，并且在函数的最后显式指定一条返回语句

推荐：

def foo(x):

if x >= 0:

 return math.sqrt(x)

else:

 return None

不推荐：

def foo(x):

if x >= 0:

return math.sqrt(x)

66) 使用字符串方法代替字符串模块。

67) 使用 ”.startswith() 和 ”.endswith() 代替通过字符串切割的方法去检查前缀和后缀。

推荐: if foo.startswith(‘bar‘):

糟糕: if foo[:3] == ‘bar‘:

68) 对象类型的比较应该用isinstance()而不是直接比较type。

正确: if isinstance(obj, int):

糟糕: if type(obj) is type(1):

69) 对于序列来说（strings，lists，tuples），可以使用空序列为false的情况

正确: if not seq:

糟糕: if len(seq):

70) 字符串不以空格结尾

71) 不要用 == 去和True或者False比较

正确: if greeting:

糟糕: if greeting == True:

更糟: if greeting is True:

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dreamall/p/11791389.html