python基础08--迭代器，生成器

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1.1 迭代器

1、可迭代对象：str,list,tuple,set,dict,

   迭代器：f(文件)，range()

   可迭代对象和迭代器都可以for循环

可迭代对象不会计数，

迭代器会计数，上面操作到第3个，则下面的程序继续使用第4个

   以上数据类型中都有一个函数__iter__()

   所有包含了函数__iter__()的数据类型都是可迭代对象 Iterable

2、 获取迭代器  .__iter__

迭代器往外拿元素 .__next__

lis = [1,2,3,4]

it = lis.__iter__()    #it是迭代器

print(it.__next__())  #打印第一个元素

print(it.__next__())  #打印第二个元素

3、Iterable:可迭代对象  内部包含__iter__()

   Iterator:迭代器      内部包含__iter__() 和 __next__

from collections import Iterable    #可迭代的

from collections import Iterator    #迭代器

lis = [1,2,3,4]

isinstence(对象，类型)  #判断对象是否是这个类型

isinstence(lis,Iterable)    #判断是否是可迭代对象

isinstence(lis,Iterator)    #判读是否是迭代器

4、迭代器的特点：

a 节省内存  迭代器是在循环的过程中，每次生成一个

b 惰性机制  迭代器拿值，一定要next

c 只能往前拿，不能往回走

5、模拟for循环

lis = [1,2,3,4]

it = lis.__iter__()

while True:

try:

print(it.__next__())

except StopIteration:

berak

1.2 生成器

1、生成器函数： 只要含有yield关键字的函数都是生成器函数

生成器表达式：（i for i in lis if ）

2、生成器特点

生成器中的数据只能取一次，取完就没有了

惰性运算，不找他取值，他就不工作中

for 循环 套生成器表达式，拆开算

3、生成器函数  yield不能和return共用且需要写在函数中

生成器函数，执行后会得到一个生成器作为返回值

def generator():

print(1)

yield ‘a’     

print(2)

yield ‘b’

ret = generator()     #ret既是一个迭代器__iter__(),__next__()

print(ret)

print(ret.__next__())  #第一个yield之前的操作

print(ret.__next__())  #第二个yield之前的操作

可以直接用for循环,读取生成器

for i in ret():

print(i)

4、生成器函数 应用，实时读取文件

def tail(filename):
     f = open(filename,encoding="utf-8")
     while True:
         line = f.readline()
         if line.strip():
             yield line.strip()      #生成器

g = tail("file")
for i in g:
     print(i)

5、生成器函数的方法

send 获取到下一个值的效果基本和next一样

     只是在获取下一个值的时候，给上一个值的位置传递一个数据

注意事项：第一次使用生成器的时候，必须使用next获取

                  最后一个yield不能接受外部的值

def generator():
     print(1)
     co = yield       #第一次迭代的时候执行到yield,
    print(co)       #第二次send迭代到第二个yield,且接受了传过来的参数
     print(2)
     yield
g = generator()
g.__next__()
g.send("women")

6、生成器表达式

g = (i for i in range(10))  #g 就是生成器

（元素相关的操作或者某个操作 for 元素 in 可迭代类型）

lis =[1,2,3,5]
s = [print("women") for i in lis]

7、推导式：遍历操作，筛选操作

列表推导式

g = [i for i in range(10)]  #返回的是一个列表

[满足条件的元素相关操作 for 元素 in 可迭代类型 if 元素相关操作]

ret = [i for i in range(30) if i %3 == 0]

print(ret)

字典推导式

例子字典中值和key互换

dic={1:”women”,2:”nen”}

dic_new = {mcase[k]:k for k in dic}

print(dic_new)

集合推导式 去重

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原文地址：https://www.cnblogs.com/fbug/p/11792968.html