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A系统阿里云平台,5台集群,每台:1-2核,内存6G,带宽上限2M,磁盘1G。
基于tomcat容器,主要业务消费rocketmq,再pegion(服务治理工具)调用第三方服务。
同时接入20个左右topic的mq,并每一次mq都会调用一次第三方服务,第三方服务有B,C,D等系统,单台mq的qps 有几个(4个)比较大,一小时几十万。其他的比较小。
5台集群一台的线程数量达到2500+,触发公司线程报警。其他四台也很高(2000+),但是还没到阀值。
看到线程数量大的这台a机器,调用B系统有多个请求时间到15S(调用超时时间是5S),并有10个左右调用失败,正常的都是1S以下,但是B系统的日志显示所有请求都是1S以下返回的。目前没有思路。
226个running Threads,194 个 "New I/O worker": running, holding...",活跃线程大部分是在epoolwait,应该是等着接收mq消息。
1900+个线程都在线程池里空闲着,等待任务来执行。
大致是:ConsumeMessageThread_X 有275个,NettyClientPublicExecutor_X 1024个,600+ 个线程池模样线程(pool-XX-thread-XXX)。
分析下 :
(1)ConsumeMessageThread_X 是rocketmq的消费线程,epoolwait中,所以ConsumeMessageThread_X 也在等待。
数量上参考下rocketmq源码,在:
有20个客户端,所以基本也是这个数量,这里最小需要20个线程吗?有些mq真的qps超级小。包装消费类时可以在start方法前面,set这两个值。并对外提供配置方式。
(2)NettyClientPublicExecutor_X,NettyRemoteingClient.java :这个线程是client做回调用的。
private int clientCallbackExecutorThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
所以应该是 可用processor有64个
这部分应该是云服务器的 物理服务器可用核太多,导致新建了很多无用的线程,其实这部分线程只做callback使用,数量应该也可以开发可配置。
(3)pool-XX-thread-XXX
有5(7,21,22,15,28)个线程池,每个线程池100+个线程,都是线程池里的线程空闲。
这部分需要看下pegion的代码,惊奇地发现pegion这部分跟dubbo一样,近似看下开源的dubbo的代码
大意就是各种threadpool用这个factory来生成线程,线程越来越多。没有源码很难看懂,从数量看也不是特别多,具体再分析。
遗留问题:
rocketmq不常用线程数量可以配置等方式减少下
dubbo pegion线程池数量等有场景再分析下
dubbo个别服务调用时间长,这个目前还没有思路。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/thinkqin/p/11794028.html