标签：array ble padding 函数 需求 数据 aci 表达式 style
1．函数说明
EXPLODE(col)：
explode（col）接受一个数组（或一个map）作为输入，并将数组元素（map）作为单独的行输出。 UDTF可以在SELECT表达式列表中使用，也可以作为LATERAL VIEW的一部分使用。
LATERAL VIEW：
用在FROM语句后：LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias
解释：用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
2．数据准备
|
movie |
category |
|
《疑犯追踪》 |
悬疑,动作,科幻,剧情 |
|
《Lie to me》 |
悬疑,警匪,动作,心理,剧情 |
|
《战狼2》 |
战争,动作,灾难 |
需求
将电影分类中的数组数据展开。结果如下：
《疑犯追踪》 悬疑
《疑犯追踪》 动作
《疑犯追踪》 科幻
《疑犯追踪》 剧情
《Lie to me》 悬疑
《Lie to me》 警匪
《Lie to me》 动作
《Lie to me》 心理
《Lie to me》 剧情
《战狼2》 战争
《战狼2》 动作
《战狼2》 灾难
4．创建本地movie.txt，导入数据
[hadoop@hadoop102 datas]$ vi movie.txt
《疑犯追踪》 悬疑,动作,科幻,剧情
《Lie to me》 悬疑,警匪,动作,心理,剧情
《战狼2》 战争,动作,灾难
5．创建hive表并导入数据
create table movie_info( movie string, category array<string>) row format delimited fields terminated by "\t" collection items terminated by ","; load data local inpath "/opt/module/datas/movie.txt" into table movie_info;
6．按需求查询数据
select movie category_temp from movie_info LATERAL VIEW explode(category) emp_temp AS category_temp
标签：array ble padding 函数 需求 数据 aci 表达式 style
原文地址：https://www.cnblogs.com/Tunan-Ki/p/11802667.html
