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①、锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。
②、在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。
③、在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源。
④、如何保证数据并发访问的一致性、有效性,是所有数据库必须解决的一个问题。
⑤、锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。
相对于其它数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)。BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁。InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。
表级锁:表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁。它开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁:行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页级锁:页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多。行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!!仅从锁的角度 来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用。而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有 并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。
①、在购买商品时,商品库存只有1个的时候,两个人同时购买的时候,到底是谁买到的问题。
②、会用到事务,先从库存表中取出物品的数据,然后插入订单,付款后,插入付款表信息。
③、更新商品的数量,在这个过程中,使用锁可以对有限的资源进行保护,解决隔离和并发的矛盾。
按操作分:
读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读取操作可以同时进行而不互相影响。
写锁(排它锁):当前写操作没有完成前,会阻断其他写锁和读锁。
按粒度分:
表锁
行锁
页锁
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原文地址:https://www.cnblogs.com/candii/p/11816919.html