标签:指定 配置 版本 读写 消息队列 html 资源 扩容 分析
前言可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo、spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经“过时”高可用集群架构?
本人工作上大部分团队都是7-15人编制的开发团队,对应的公司项目也大都是中小型项目,最大的项目 PV/UV 也就只有 10w/2w 。在这样的场景下,中小型公司一般都是创业起步没多久,大部分都需要本着“开源节流”、“以最小的成本把产出最大化”。微服务架构相比于高可用集群架构,个人理解,对于技术团队的成员编制相对要多一点,服务器部署成本相对也要高一点。
作为技术团队负责人,肯定要为企业整体成本考虑,否则要不了多久,便是讨薪大军的一员了吧。。。
适用于中小型创业公司项目架构,小型技术团队快速迭代版本发布部署需求,前期低成本运行,爆发时可通过投入适量成本横向扩容服务器抗压。
特点:
适用于业务架构较大的中大型科技公司项目架构,系统可拆分多个项目单独运营,大型技术团队、平台产品规范化管理,前期投入一定的成本,可以低成本扩容指定服务的服务器抗压。
注意:可能有人会问,若是小型项目单机服务,负载均衡是否就不需要?负载均衡主要工作是分发请求到源服务器,另一个作用也是为了保护源服务器,不暴露服务器真实IP,大幅度降低服务器被DDoS袭击的风险
注:图片来源?http://yun.itheima.com/open/217.html
综上,我们对于高可用集群和微服务架构做了简单的场景和架构图分析,并不是说什么场景下一定要用什么架构,也不是说什么最潮流就用什么架构,而是根据实际成本和产出作为出发点做选择。
创业公司刚起步,资金可能也就百来万,搞微服务架构,光技术团队和服务器一个月的成本就占了公司一大头,产品还没上线,公司就已经倒闭了;
有资源的公司,动不动就能获得千万级甚至更高级别的融资,业务方向众多,若还只是用高可用架构,所有的业务模块都臃肿在一个项目里,不论是代码管理还是人员管理上,都是巨大的资源消耗。
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