标签：out 重叠 str pre soft 操作 迭代 upload 池化层
#验证码识别#
解决办法：将验证码切割成单个字符训练
遇到问题：验证码字符大小不一或重叠
对上述问题的解决：通过CNN（卷积神经网络）直接就是端到端不分割的识别方式
处理验证码：将图片二值化
输入验证码的信息：图片大小、最大字母、表示方法
选2*2（3个卷积层和1个全连接层）的最大池化层和dropout层，卷积核尺寸选择5*5
关于softmax和sigmoid：
使用softmax进行最后的归一化操作，即“让可能性大的分类的值变得更大，让可能性小的分量值变得更小”
一些常用文件名：
cfg 配置信息文件
cnn_sys cnn网络结构
data_iter 可迭代的数据集
gen_captcha 验证码生成器
predict 加载训练好的模型
train 对模型进行训练
utils 公共使用方法
标签：out 重叠 str pre soft 操作 迭代 upload 池化层
原文地址：https://www.cnblogs.com/AIchangetheworld/p/11851782.html
