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MapReduce数据清洗及Hive数据库操作

时间:2019-11-14 00:02:19      阅读:123      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:视频   apr   strong   date   行数据   表结构   mapred   string   需要   

1、 数据清洗:按照进行数据清洗,并将清洗后的数据导入hive数据库中。

两阶段数据清洗:

(1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来

ip:    199.30.25.88

time:  10/Nov/2016:00:01:03 +0800

traffic:  62

文章: article/11325

视频: video/3235

(2)第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作

ip--->城市 city(IP)

date--> time:2016-11-10 00:01:03

day: 10

traffic:62

type:article/video

id:11325

(3)hive数据库表结构:

create table data(  ip string,  time string , day string, traffic bigint,

type string, id   string )

MapReduce数据清洗及Hive数据库操作

标签:视频   apr   strong   date   行数据   表结构   mapred   string   需要   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yishaui/p/11853945.html

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