zookeeper java客户端之curator详解

时间：2019-11-16 10:40:39 阅读：100 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：try 序列 lower github ase 存在 htm master 官方

　　关于zookeeper的原理解析，可以参见zookeeper核心原理详解，本文所述大多数实践基于对zookeeper原理的首先理解。

　　Curator是Netflix公司开源的一个Zookeeper客户端，目前是apache顶级项目。与Zookeeper提供的原生客户端相比，Curator的抽象层次更高，简化了Zookeeper客户端的开发量，相当于netty之于socket编程。提供了一套易用性和可读性更强的Fluent风格的客户端API框架。官网为http://curator.apache.org/

　　除此之外，Curator中还提供了Zookeeper各种应用场景（Recipe，如共享锁服务、Master选举机制和分布式计算器等）的抽象封装。所以说啊，不管是做底层库还是应用，用户体验真的很重要。

关于zookeeper的java客户端

　　Zookeeper的官方客户端提供了基本的操作，比如，创建会话、创建节点、读取节点、更新数据、删除节点和检查节点是否存在等。但对于开发人员来说，Zookeeper提供的基本操纵还是有一些不足之处。典型的缺点为：

（1）Zookeeper的Watcher是一次性的，每次触发之后都需要重新进行注册；
（2）Session超时之后没有实现重连机制；
（3）异常处理繁琐，Zookeeper提供了很多异常，对于开发人员来说可能根本不知道该如何处理这些异常信息；
（4）只提供了简单的byte[]数组的接口，没有提供针对对象级别的序列化；
（5）创建节点时如果节点存在抛出异常，需要自行检查节点是否存在；
（6）删除节点无法实现级联删除；

　　因此，产生了两款主流的三方zk客户端，ZkClient和Curator。第一个主流的三方zk客户端是ZkClient，由Datameer的工程师开发，对Zookeeper的原生API进行了包装，实现了超时重连、Watcher反复注册等功能。像dubbo等框架对其也进行了集成使用。

　　虽然ZkClient对原生API进行了封装，但也有它自身的不足之处：

几乎没有参考文档；
异常处理简化（抛出RuntimeException）；
重试机制比较难用；
没有提供各种使用场景的实现；

　　注：除此之外，很多依赖zookeeper的中间件或大数据组件都配备了与之相适应的zookeeper客户端，例如hbase、hadoop、fabric8等。

　　因此，除了早期集成外，目前新的框架和系统很少使用ZkClient，因此本文详细解析curator。如果读者对zkclient感兴趣，可以参考https://www.jianshu.com/p/d6de2d21d744去，其官网为https://github.com/sgroschupf/zkclient，已经基本不活跃了、更新极少且star不过千。

curator依赖添加

　　Curator的Maven依赖如下：一般直接使用curator-recipes就行了，如果需要自己封装一些底层些的功能的话，例如增加连接管理重试机制等，则可以引入curator-framework包。client是低级api。

            <dependency>
                <groupId>org.apache.curator</groupId>
                <artifactId>curator-recipes</artifactId>
                <!--All of the recipes listed on the ZooKeeper recipes doc (except two phase commit).-->
                <version>${apache-curator.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.curator</groupId>
                <artifactId>curator-framework</artifactId>
                <!-- High-level API that greatly simplifies using ZooKeeper. -->
                <version>${apache-curator.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.curator</groupId>
                <artifactId>curator-client</artifactId>
                <!-- Low-level API -->
                <version>${apache-curator.version}</version>
            </dependency>

　　最新版本可以从https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-client查阅，不过需要注意的是，curator和zookeeper本身的依赖（尤其是zookeeper 3.4和3.5不兼容，导致的客户端也是不一样）对应关系。目前绝大多数使用2.x的版本。

典型的zk场景

Client操作

　　利用Curator提供的客户端API，可以完全实现在zkCli.sh原生客户端的各种功能。值得注意的是，Curator采用流式风格API。准确的说是类似JPA化。由于针对zk/redis等的操作都相当简单，因此这种模式在这种场景下是比较合适的。如下：

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.retry.RetryNTimes;

/**
 * Curator framework‘s client test.
 * Output:
 *  $ create /zktest hello 
 *  $ ls / 
 *  [zktest, zookeeper]
 *  $ get /zktest 
 *  hello
 *  $ set /zktest world 
 *  $ get /zktest 
 *  world
 *  $ delete /zktest 
 *  $ ls / 
 *  [zookeeper]
 */
public class CuratorClientTest {

    /** Zookeeper info */
    private static final String ZK_ADDRESS = "10.20.30.17:2181";
    private static final String ZK_PATH = "/zktest";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1.Connect to zk
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(
                ZK_ADDRESS,
                new RetryNTimes(10, 5000)
        );
        client.start();
        System.out.println("zk client start successfully!");

        // 2.Client API test
        // 2.1 Create node
        String data1 = "hello";
        print("create", ZK_PATH, data1);
        client.create().
                creatingParentsIfNeeded().
                forPath(ZK_PATH, data1.getBytes());

        // 2.2 Get node and data
        print("ls", "/");
        print(client.getChildren().forPath("/"));
        print("get", ZK_PATH);
        print(client.getData().forPath(ZK_PATH));

        // 2.3 Modify data
        String data2 = "world";
        print("set", ZK_PATH, data2);
        client.setData().forPath(ZK_PATH, data2.getBytes());
        print("get", ZK_PATH);
        print(client.getData().forPath(ZK_PATH));

        // 2.4 Remove node
        print("delete", ZK_PATH);
        client.delete().forPath(ZK_PATH);
        print("ls", "/");
        print(client.getChildren().forPath("/"));
    }

    private static void print(String... cmds) {
        StringBuilder text = new StringBuilder("$ ");
        for (String cmd : cmds) {
            text.append(cmd).append(" ");
        }
        System.out.println(text.toString());
    }

    private static void print(Object result) {
        System.out.println(
                result instanceof byte[]
                    ? new String((byte[]) result)
                        : result);
    }

}

　　详细的CuratorFramework功能及使用说明可参见https://curator.apache.org/curator-framework/index.html。

监听器

　　Curator提供了三种Watcher(Cache)来监听结点的变化：

Path Cache：监视一个路径下1）孩子结点的创建、2）删除，3）以及结点数据的更新。产生的事件会传递给注册的PathChildrenCacheListener。
Node Cache：监视一个结点的创建、更新、删除，并将结点的数据缓存在本地。
Tree Cache：Path Cache和Node Cache的“合体”，监视路径下的创建、更新、删除事件，并缓存路径下所有孩子结点的数据。

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.ChildData;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.PathChildrenCache;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.PathChildrenCache.StartMode;
import org.apache.curator.retry.RetryNTimes;

/**
 * Curator framework watch test.
 */
public class CuratorWatcherTest {

    /** Zookeeper info */
    private static final String ZK_ADDRESS = "192.168.1.100:2181";
    private static final String ZK_PATH = "/zktest";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1.Connect to zk
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(
                ZK_ADDRESS,
                new RetryNTimes(10, 5000)
        );
        client.start();
        System.out.println("zk client start successfully!");

        // 2.Register watcher
        PathChildrenCache watcher = new PathChildrenCache(
                client,
                ZK_PATH,
                true    // if cache data
        );
        watcher.getListenable().addListener((client1, event) -> {
            ChildData data = event.getData();
            if (data == null) {
                System.out.println("No data in event[" + event + "]");
            } else {
                System.out.println("Receive event: "
                        + "type=[" + event.getType() + "]"
                        + ", path=[" + data.getPath() + "]"
                        + ", data=[" + new String(data.getData()) + "]"
                        + ", stat=[" + data.getStat() + "]");
            }
        });
        watcher.start(StartMode.BUILD_INITIAL_CACHE);
        System.out.println("Register zk watcher successfully!");

        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }

}

输出如下：

Java: zk client start successfully!
Java: Register zk watcher successfully!

zkCli: [zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] create /zktest/hello mydata
Java: Receive event: type=[CHILD_ADDED], path=[/zktest/hello], data=[mydata], stat=[121,121,1434001221097,1434001221097,0,0,0,0,6,0,121]

zkCli: [zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] set /zktest/hello otherdata
Java: Receive event: type=[CHILD_UPDATED], path=[/zktest/hello], data=[otherdata], stat=[121,122,1434001221097,1434001228467,1,0,0,0,9,0,121]

zkCli: [zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] delete /zktest/hello
Java: Receive event: type=[CHILD_REMOVED], path=[/zktest/hello], data=[otherdata], stat=[121,122,1434001221097,1434001228467,1,0,0,0,9,0,121]

下列两个系列称为Recipe（专题，关于这个recipe应该如何翻译，LZ做了研究，直译是菜谱，肯定不对，也有叫做攻略的，貌似也不正确，所以叫专题可能确实更合适），完整的curator recipe实现可参见https://curator.apache.org/curator-recipes/index.html。

分布式协调

　　一般我们称分布式锁的时候，指的是短时的分布式锁，因此一般采用redis实现，而zk下的称之为分布式协调更合理，因为它通常时间更长。比如分布式编程时，比如最容易碰到的情况就是应用程序在线上多机部署，于是当多个应用同时访问某一资源时，就需要某种机制去协调它们。例如，现在一台应用正在rebuild缓存内容，要临时锁住某个区域暂时不让访问；又比如调度程序每次只想一个任务被一台应用执行等等。大多数的分布式协调采用临时节点+watch机制实现。除了直接采用原始的监听器自己实现外，curator实现了分布式的IPM（进程间锁）。Curator的机制为：使用我们提供的lock路径的结点作为全局锁，这个结点的数据类似这种格式：[_c_64e0811f-9475-44ca-aa36-c1db65ae5350-lock-0000000005]，每次获得锁时会生成这种串，释放锁时清空数据。由于内部采用zookeeper的临时顺序节点特性,一旦客户端失去连接后,则就会自动清除该节点，redis则只能等待超时。

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.RetryNTimes;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Curator framework‘s distributed lock test.
 */
public class CuratorDistrLockTest {

    /** Zookeeper info */
    private static final String ZK_ADDRESS = "192.168.1.100:2181";
    private static final String ZK_LOCK_PATH = "/zktest";

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 1.Connect to zk
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(
                ZK_ADDRESS,
                new RetryNTimes(10, 5000)
        );
        client.start();
        System.out.println("zk client start successfully!");

        Thread t1 = new Thread(() -> {
            doWithLock(client);
        }, "t1");
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            doWithLock(client);
        }, "t2");

        t1.start();
        t2.start();
    }

    private static void doWithLock(CuratorFramework client) {
        InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, ZK_LOCK_PATH);
        try {
            if (lock.acquire(10 * 1000, TimeUnit.SECONDS)) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " hold lock");
                Thread.sleep(5000L);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " release lock");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                lock.release();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }

}

　　当然实际中会更加复杂，比如只是某些接口需要全局单点，但是服务的粒度又没有拆分到独立的微服务。另外，客户端宕机后锁是否自动释放也是要考虑的，否则其他节点就无法接管。InterProcessMutex的实现分析可以参考：https://www.jianshu.com/p/5fa6a1464076

Leader选举

　　在分布式系统中，不少系统也采用和zk本身一样的leader/follower架构，因此存在leader选举的问题，例如es/kafka（注：在一般分布式系统中，并不会使用到该特性）。curator就包含了对应的解决方法。Curator提供了LeaderSelector监听器实现Leader选举功能。同一时刻，只有一个Listener会进入takeLeadership()方法，说明它是当前的Leader。注意：当Listener从takeLeadership()退出时就说明它放弃了“Leader身份”，这时Curator会利用Zookeeper再从剩余的Listener中选出一个新的Leader。autoRequeue()方法使放弃Leadership的Listener有机会重新获得Leadership，如果不设置的话放弃了的Listener是不会再变成Leader的。

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.leader.LeaderSelector;
import org.apache.curator.framework.recipes.leader.LeaderSelectorListener;
import org.apache.curator.framework.state.ConnectionState;
import org.apache.curator.retry.RetryNTimes;
import org.apache.curator.utils.EnsurePath;

/**
 * Curator framework‘s leader election test.
 * Output:
 *  LeaderSelector-2 take leadership!
 *  LeaderSelector-2 relinquish leadership!
 *  LeaderSelector-1 take leadership!
 *  LeaderSelector-1 relinquish leadership!
 *  LeaderSelector-0 take leadership!
 *  LeaderSelector-0 relinquish leadership! 
 *      ...
 */
public class CuratorLeaderTest {

    /** Zookeeper info */
    private static final String ZK_ADDRESS = "192.168.1.100:2181";
    private static final String ZK_PATH = "/zktest";

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        LeaderSelectorListener listener = new LeaderSelectorListener() {
            @Override
            public void takeLeadership(CuratorFramework client) throws Exception {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " take leadership!");

                // takeLeadership() method should only return when leadership is being relinquished.
                Thread.sleep(5000L);

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " relinquish leadership!");
            }

            @Override
            public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState state) {
            }
        };

        new Thread(() -> {
            registerListener(listener);
        }).start();

        new Thread(() -> {
            registerListener(listener);
        }).start();

        new Thread(() -> {
            registerListener(listener);
        }).start();

        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }

    private static void registerListener(LeaderSelectorListener listener) {
        // 1.Connect to zk
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(
                ZK_ADDRESS,
                new RetryNTimes(10, 5000)
        );
        client.start();

        // 2.Ensure path
        try {
            new EnsurePath(ZK_PATH).ensure(client.getZookeeperClient());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 3.Register listener
        LeaderSelector selector = new LeaderSelector(client, ZK_PATH, listener);
        selector.autoRequeue();
        selector.start();
    }

}

zookeeper java客户端之curator详解

标签：try 序列 lower github ase 存在 htm master 官方

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9251061.html

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