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数据库基本概念及简单的单表操作

时间:2019-11-16 17:37:05      阅读:142      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:介绍   sql   fir   退出   其他   连接数   查询   列表   表达式2   

一:MySQL的基本介绍:
MySQL是一种关系型数据库
mysql是属于Oracle旗下的一款数据库产品。
分为商业版和社区版
技术角度分析:
MySQL数据库是一种C/S(客户端/服务器)模型的服务     B/S(浏览器/服务器)
MySQL的网络通信模型为:NIO+连接池来实现,支持高并发的应用场景
 
MySQL专业术语解释
 实体:现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”,它也可以是虚拟的,不如说“老师与学校的关系”。
 属性:教科书上解释为:“实体所具有的某一特性”,由此可见,属性一开始是个逻辑概念,比如说,“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中,属性又是个物理概念,属性可以看作是“表的一列”。
 元组:表中的一行就是一个元组。
 分量:元组的某个属性值。在一个关系数据库中,它是一个操作原子,即关系数据库在做任何操作的时候,属性是“不可分的”。否则就不是关系数据库了。
 码:表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组),如果这样的码有不止一个,那么大家都叫   候选码,我们从候选码中挑一个出来做老大,它就叫主码
 全码:如果一个码包含了所有的属性,这个码就是全码。
 主属性(主键):一个属性只要在任何一个候选码中出现过,这个属性就是主属性。
 非主属性(非主键属性):与上面相反,没有在任何候选码中出现过,这个属性就是非主属性。
 外码(外键):一个属性(或属性组),它不是码,但是它别的表的码,它就是外码。

数据库范式的好处:
1、减少数据冗余
2、消除异常
2、让数据组织更加合理
学生表(学生ID、学生姓名、学生年龄)
成绩表(学生ID、课程ID、学生姓名、学生年龄、成绩)
1、第一范式(1NF):每一列保持原子特性
列是基本的数据行,不能进行拆分
如果不满足1NF,则拆分成一对多的实体关系
注意:不符合第一范式不能称之为关系型数据库
学生表:(学生ID、姓名、年龄,家庭住址)
eg:1  张三  18  陕西省西安市西安工业大学7公寓
陕西省西安市未央区西安工业大学7公寓  陕西省西安市未央区草滩街道办西安工业大学
拆分后:
学生表:(学生ID、姓名、年龄、地址ID)
地址表:(地址ID、省、市、区、街道办)
2、第二范式(2NF):1NF,属性完全依赖于主键  (消除部分依赖)
非主属性完全依赖于主关键字,如果不是依赖于主键,应该拆分成新的主体,
设计成一对多的关系
学生成绩表:(学生ID、课程ID、学生姓名、学生年龄、课程名称、课程成绩)
联合主键(学生ID、课程ID)
学生姓名  ->学生ID    部分依赖
学生年龄  ->学生ID    部分依赖
课程名称  ->课程ID    部分依赖
课程成绩  ->学生ID、课程ID   完全依赖
拆分后:
学生表(学生ID、学生姓名、学生年龄) ->主键:学生ID
课程表(课程ID、课程名称)  ->主键:课程ID
学生成绩表(学生ID、课程ID、课程成绩) ->主键:学生ID、课程ID

3、第三范式(3NF):在2NF基础上,属性不依赖于其他非主属性(消除传递依赖)
学生信息表(学生ID、学生姓名、学院名称、学院电话、学院地址)
主键:学生ID
学生姓名 ->学生ID
学院名称 ->学生ID
学院电话 ->学院 ->学生ID
拆分后:
学生表(学生ID、学生姓名、学院ID) 主键:学生ID
学院表(学院ID、学院名称、学院电话、学院地址)  主键:学院ID
一般关系型数据库满足第三范式就可以了
分析可知:范式越高、表越多、表越多带来的问题:
1、查询操作会连接多个表,增加了查询的福在读
2、查询操作需要连接多个表,降低了查询的性能
二:库简单操作(在cmd上运行)
连接数据库的命令:mysql -uroot -p(输入密码后进入)
退出数据库: quit;(加分号)
技术图片

 

查看所有的库: show databases;

创建数据库的SQL:create database database_name;

删除数据的SQL:drop database database_name;

技术图片

选择数据库的SQL:use database_name;

展示当前库下的所有的表SQL:show tables;

技术图片

 

 三:表相关的操作

1、创建表

create table table_name

属性名 数据类型[完整性约束],

属性名 数据类型[完整性约束],

...
属性名 数据类型[完整性约束]
)
注意:在数据库创建的时候要选取合适的数据类型,而且还要添加完整性约束
完整性约束条件有:
-------------------------------------
     约束条件       | 说明
-------------------------------------
   primary key     | 修饰的属性是该表的主键
-------------------------------------
   foreign key     | 修饰的数据是该表的外键
-------------------------------------
   not null        |表示该字段不能为null
-------------------------------------
   unique          |修饰的属性值是唯一的
-------------------------------------
   auto_increment  |mysql的特色,表示该属性是自增的
-------------------------------------
   default         | 设置属性默认值
-------------------------------------
eg:create table t2(id int primary key, name varchar(5));
2.1、查看表
2.1.1、 desc table_name;
用desc可以查看表的字段名称(Fileld)、类型(Type)、是否为空(Null)、约束条件(Key)、默认值(Default)、备注信息(Extra)
技术图片
2.1.2  show create table table_name;
show create table可以打印创建的表的SQL,
并且显示该表的存储引擎和字符集编码(截图不方便,这样显示)
mysql> show create table t2;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                               |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t2    | CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(6) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.1 修改表
在使用的过程中不满足使用情况时,进行修改
 3.1.1 修改表名SQL
 alter table old_table_name rename [to] new_table_name;
 技术图片
 3.1.2、修改表中字段类型SQL:
 alter table table_name modify 属性名 数据类型;
 eg:alter table t1 id bigint;
 
 3.1.3、修改表中属性名SQL:
 alter table table_name change 旧属性名 新属性名 新数据类型;
 eg:alter table t1 change id idd int;
 
 3.1.4、增加新的字段SQL:
 alter table table_name add 属性名 数据类型 [完整性约束] [first|after 属性名2]
 eg:alter table t1 add age int;
技术图片

显示该表的存储引擎和字符集编码

技术图片

 3.1.5、删除属性SQL:
 alter table table_name drop 属性名;
 eg:alter table t1 drop age2;
 技术图片
 3.1.6、修改属性的排列顺序SQL:
 alter table table_name modify 属性名1 数据类型 first | after 属性名2;
 技术图片
4. 查询表SQL
SQL基本的结构如下:
select 属性列表 from table_name [where 条件表达式1]
[group by 属性1 [having 条件表达式2]]
[order by 属性2 [asc | desc]]
插入属性值后显示表:
技术图片

 

 

 技术图片

 

 

4.1 带in的子查询
[not] in(元素1,元素2...元素n)
eg:select * from Student where SID in (1,3,5);
 
4.2 带between and 的范围查询
[not] between 取值1 and 取值2
eg:select * from Student where SID between 3 and 7;
4.3 带like的模糊查询字符串
[not] like ‘abc‘;
注意:like可以结合通配符使用
%:表示0个或者是任意长度的字符串
_:只能表示单个字符
eg:select * from Student where Sname like ‘CJ%‘;
   +-----+--------+------+------+
   | SID | Sname  | Ssex | Sage |
   +-----+--------+------+------+
   |   5 | CJ1210 | 1    |   11 |
   |   7 | CJ1210 | 1    | NULL |
   +-----+--------+------+------+
4.4 空值查询
is [not] null;  
eg:select * from Student where Sage is not null;
4.5 带and 的多条件查询
条件表达式1 and 条件表达式2 [and ...条件表达式n]
eg:select * from Student where Ssex =‘nan‘ and Sage=20;
4.6 带or的多条件查询
条件表达式1 or 条件表达式2 [or ...条件表达式n]
4.7 去重复查询
select distinct 属性名
eg:select distinct Sage from Student;
4.8 对结果排序
order by 属性名 [asc| desc];
asc:升序(默认是胜序)  desc:降序
eg:select * from Student order by SID asc;
4.9 分组查询
group by 属性名[having 条件表达式]
eg:select * from Student group by Ssex having Sage >= 18;
4.10 limit分页查询
不指定起始位置 limit是记录数
eg:select * from Student limit 3;
指定初始位置是limit的起始位置、记录数
eg:select * from Student limit 2,5;
 
 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/laurarararararara/p/11872353.html

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