标签:mon ext table pop 数组 date gen false 生成
默认端口:
MongoDB 默认端口27017
mysql 监听端口 3306
Redis 监听端口 5379
MongoDB启动:
启动服务端:
在cmd中 mongod
数据库存放的默认路劲 默认:C:/data/db or /data/db
mongod --dbpath="" 更改数据库存放路劲
mongo --port 更改监听端口
MongoDB 客户端连接MongoDB服务
mongo 启动客户端
show databases 查看当前服务器中的数据库
use dbname 切换当前的数据库
db 查看当前使用的数据库 代指当前的数据库
show tables 查看当前数据库活动的数据表
注意:
use 不存在的数据库名 居然切换成功了db 查看到了当前错误的数据库名
db.user 在一个不知道存不存在的数据库中创建了一个不知道存在不存在的users表
use dbname 在内存中创建数据库空间 并没有保存到磁盘
show databases 查看当前磁盘中的数据库
show tables 查看当前数据库中数据表
当数据表中存在数据时候,数据库及数据表会写入到磁盘中
增:
db.tablename.insert({})
db.user.insert({name:"liujia"})
官方推荐:
db.tablename.insertOne({name:"alexander.dsb.li"}) 增加一条数据
db.tablename.insertMany([{name:"alexander.dsb.li"},{name:"alexander.dsb.li"}]) 增加多条数据
简单查:
db.tablename.find() 查找当前数据表中的所有数据
{ "_id" : ObjectId("5d50bdd1399ab50efdf765de") }
{ "_id" : ObjectId("5d50be7c399ab50efdf765df"), "name" : "alexander.dsb.li" }
db.tablename.findOne({}) 查询符合条件的第一条数据
db.tablename.find({}) 查询符合条件的所有数据
高级查:
db.users.find({age:999}) 查询所有age=999的数据
查询符合条件的所有数据
并列条件 db.users.find({age:999,name:"alex"})
$and 并列 db.users.find({"$and":[{name:"wpq"},{age:1000}]})
$or 或者 db.users.find({"$or":[{age:1000},{name:"alex"}]})
$in 包含或者 同一字段 或者条件 db.users.find({"age":{"$in":[999,1000]}}) age 或者等于 999 或者等于 1000
$all 子集或者 必须是子集 绝对不可以超集 交集是不可查询的
db.users.find({"hobby":{"$all":[5,1,3]}})
如果查询 id 那么 数据的值必须带上 ObjectId 的数据类型 db.Users.find({"id":ObjectId("5d50e778b2a72712f5ee54c5")})
Object查询时可以直接使用 对象.属性 的方式作为Key ** 当Array中出现了Object 会自动遍历 Object中的属性
改
db.tablename.update({查询符合条件的数据},{$修改器:{修改的内容}}) 修改符合查询条件的第一条数据($set 强制将谋值修改覆盖)
db.users.update({name:"alexander.dsb.li"},{"$set":{name:"DSB"}})
db.users.update({name:"DSB"},{"$set":{age:73,gender:1}})
db.users.update({age:73},{"$unset":{gender:0}})($unset 强制删除一个字段)
db.users.update({name:"DSB"},{"$inc":{age:1}})($inc 引用增加 用来增加年龄)
db.users.update({name:"DSB"},{"$inc":{age:-2}})
Array修改器以及$关键字的用法的特殊用法 Array就是列表
list -> append remove pop extends
Array -> $push $pull $pop $pushAll $pullAll
$push 在array中追加数据
db.users.update({name:"MJJ"},{"$push":{"hobby":"抽烟"}})
$pushAll 在Array中批量增加数据 [] == list.extends
db.users.update({name:"MJJ"},{"$pushAll":{"hobby":["喝酒","烫头"]}})
$pull 删除符合条件的所有元素
db.users.update({name:"MJJ"},{"$pull":{"hobby":"烫头"}})
$pop 删除array中第一条或最后一条数据
db.users.update({name:"MJJ"},{"$pop":{"hobby":1}}) 正整数为 删除最后一条数据 db.users.update({name:"MJJ"},{"$pop":{"hobby":-1}}) 负整数为 删除第一条数据
$pullAll 批量删除符合条件的元素 []
db.users.update({name:"MJJ"},{"$pullAll":{"hobby":[3,4,5]}})
$关键字 的特殊用法
储存符合条件的元素下标索引 - 只能存储一层遍历的索引位置
db.users.update({"hobby":10},{"$set":{"hobby.$":0}})
找到{"hobby":10}的id=9,$就存储了索引
官方推荐:
db.tablename.updateOne({},{}) # 修改符合条件的第一条数据
db.tablename.updateMany({},{}) # 修改符合条件的所有数据
删:
db.Tables.remove({}) 删除所有符合条件的数据
db.tablename.deleteOne({查询条件}) 删除符合条件的第一条数据
db.tablename.deleteMany({查询条件}) 删除所有符合条件的数据
$gt 大于
$lt 小于
$gte 大于等于
$lte 小于等于
$eq 等于 : 是用在 "并列" "或者" 等条件中
$ne 不等于 不存在和不等于 都是 不等于
数据类型:
ObjectID :Documents 自生成的 _id # 自增ID 全世界唯一的计数ID
String: 字符串,必须是utf-8
Boolean:布尔值,true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer:整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double:浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays:数组或者列表,多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object:如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null:空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp:时间戳
Date:存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦
MYsql存储结构 | MongoDB存储结构 |
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database | database |
Tables | Collections |
Colum | Field |
Row | Documents |
排序:
db.users.find({}).sort({age:-1}) 依照age字段进行倒序
db.users.find({}).sort({age:1}) 依照age字段进行正序
筛选:
db.users.find({}).limit(4) 筛选前4条数据
跳过:
db.users.find({}).skip(3) 跳过前3条数据 显示之后的所有数据
分页
page = 页码 = 1 count = 条目 = 2
db.users.find({}).limit(2).skip(2).sort({ age:-1 })
limit = count skip = (page-1) * count
doraemon的python MongoDB的基础 增删改查和$用法
标签:mon ext table pop 数组 date gen false 生成
原文地址:https://www.cnblogs.com/doraemon548542/p/11874440.html