标签：并且 归并 return 分而治之 版本 int amp 归并排序 code
一、什么是归并排序？
归并排序是基于分而治之的思想建立起来的。
所谓的分而治之，也就是将一个数据规模为N的数据集，分解为两个规模大小差不多的数据集（n/2）,然而分别处理这两个更小的问题，就相当于解决了总的问题。
二、归并排序的思路。
1-首先将数据分为左右相等的两部分，不断细分，到最后只有单个元素。
2-再将相邻的两个元素集合（只是规模为1）排序，变为 n/2 个规模为2的数据序列。
随后不断的合并数据集并且排序，直到最后得到了一个完整的数据有序序列。
三、一个简单的例子。
下图是一个数据规模为8的数据集的排序过程。
最开始8个数据不断地细分，知道不可再分（数据数目为一）
随后开始进行排序，将相邻的两个数据集排序合并，形成3 6，2 7, 1 5 ，4, 8
随后不断地向上排序，知道合并成一个完整的有序数据序列。
四 算法功能
上面的过程说明了算法需要完成的两个的算法功能
一是对于数据二分的过程，直到不可再分
二是对于两个数据集排序合并，形成一个更大的数据集的过程。
五、算法实现
1-递归版本
1 #include <stdlib.h> 2 #include <stdio.h> 3 4 void Merge(int sourceArr[],int tempArr[], int startIndex, int midIndex, int endIndex) 5 { 6 int i = startIndex, j=midIndex+1, k = startIndex; 7 while(i!=midIndex+1 && j!=endIndex+1) 8 { 9 if(sourceArr[i] > sourceArr[j]) 10 tempArr[k++] = sourceArr[j++]; 11 else 12 tempArr[k++] = sourceArr[i++]; 13 } 14 while(i != midIndex+1) 15 tempArr[k++] = sourceArr[i++]; 16 while(j != endIndex+1) 17 tempArr[k++] = sourceArr[j++]; 18 for(i=startIndex; i<=endIndex; i++)//这里的复制是从头到尾的， 19 //我之前就是这里出了问题 20 sourceArr[i] = tempArr[i]; 21 } 22 23 //内部使用递归 24 void MergeSort(int sourceArr[], int tempArr[], int startIndex, int endIndex) 25 { 26 int midIndex; 27 if(startIndex < endIndex) 28 { 29 midIndex = startIndex + (endIndex-startIndex) / 2;//避免溢出int 30 MergeSort(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex); 31 MergeSort(sourceArr, tempArr, midIndex+1, endIndex); 32 Merge(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex, endIndex); 33 } 34 } 35 36 int main(int argc, char * argv[]) 37 { 38 int a[8] = {50, 10, 20, 30, 70, 40, 80, 60}; 39 int i, b[8]; 40 MergeSort(a, b, 0, 7); 41 for(i=0; i<8; i++) 42 printf("%d ", a[i]); 43 printf("\n"); 44 return 0; 45 }
2-迭代版本
（待补充）
六、复杂度
时间复杂度: O(n log n)
空间复杂度：O(n)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/fantianliang/p/11874813.html
