标签：cout sort 行存储 include 复杂度 cin epg 计算 log
一、程序存储问题
1.实践题目
设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li，1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案， 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。
输入格式:
第一行是2 个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。
输出格式:
输出最多可以存储的程序数。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如：
6 50
2 3 13 8 80 20
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如：
5
2.问题描述
参数：n 表示文件个数；L表示磁带的长度。
输入：第一行 n L ;第二行 n个程序放在磁带上的长度
输出：最多可以存储的程序个数
3.算法描述
1.贪心策略：找尽可能小的程序进行存储，存储尽可能多的程序.
2.运用sort函数把所有程序按大小从小到大进行排序，在背包还有剩余空间的时候，把剩余程序中最小的存入。
3.代码：
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n, L;
int pgram[1000], clonePgram[1000];
void FindMax(){
int i = 0, count = 0;
int restL = L;
while(clonePgram[i] <= restL && i < n){
restL = restL - clonePgram[i];
count++;
i++;
}
cout << count;
}
int main(){
cin >> n >> L;
for(int i = 0; i < n; i++){
cin >> pgram[i];
}
for(int i = 0; i < n; i++){
clonePgram[i] = pgram[i];
}
sort(clonePgram, clonePgram + n);
FindMax();
}
4.复杂度
1)时间复杂度：for循环的时间复杂度是O（n），sort函数时间复杂度是(O(nlogn))；所以时间复杂度是(O(nlogn))。
2)空间复杂度：没有开辟新空间，所以空间复杂度是O（1）.
5.心得体会
贪心算法从局部开始贪心，程序存储和合并序列问题感觉和之前一章思想差不多，可能是自己还没很好理解局部贪心。贪心算法配套sort排序，很搭！
算法第四章上机实践报告
标签：cout sort 行存储 include 复杂度 cin epg 计算 log
原文地址：https://www.cnblogs.com/Epher/p/11888445.html
