ThreadPoolExecutor 线程池理论、饱和策略、工作队列排队策略

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本文导读

线程池简述

Executor结构

使用线程池的好处

线程池工作原理

线程池饱和策略

AbortPolicy

DiscardPolicy

DiscardOldestPolicy

用户自定义拒绝策略（最常用）

线程池工作流程图

工作队列排队策略

SynchronousQueue

 LinkedBlockingQueue

ArrayBlockingQueue

本文导读
本文主要描述Java线程池的理论知识
Java中有几种方法新建一个线程？
继承Thread或者实现Runnable
使用更高级的线程池
线程池简述
线程池是JDK1.5开始引入的，也叫Executor框架，或是Java并发框架
线程池相关的API在java.util.concurrent包中，常用到以下几个类和接口：
java.util.concurrent.Executor：一个只包含一个方法的接口，它的抽象含义是：用来执行一个Runnable任务的执行器
java.util.concurrent.ExecutorService：继承了Executor接口的接口，增加了很多对于任务和执行器的生命周期进行管理的方法
java.util.concurrent.ThreadFactory：一个生成新线程的接口。用户可以通过实现这个接口管理对线程池中生成线程的逻辑
java.util.concurrent.Executors：创建并返回其余各个实例的类，提供了很多不同的生成执行器的实用方法，比如基于线程池的执行器的实现。
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor：这个类维护了一个线程池，对于提交到此Executor中的任务，它不是创建新的线程而是使用池内的线程进行执行，对于数量巨大但执行时间很短的任务，可以显著地减少对于任务执行的开销。
Executor结构
executor结构主要包括任务、任务的执行和异步结果的计算。
任务：包括被执行任务需要实现的接口，如Runnable接口或Callable接口
任务的执行：包括任务执行机制的核心接口Executor，以及继承自Executor的ExecutorService接口。Executor框架有两个关键类实现了ExecutorService接口（ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor）
异步计算的结果：包括接口Future和实现Future接口的FutureTask类

使用线程池的好处
降低资源消耗：可以重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
提高响应速度：当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控
线程池工作原理
当一个新的任务提交到线程池之后，线程池处理过程如下：
线程池判断核心线程池里的线程是否已满。未满时，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程已满，则执行第二步。
线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里等待执行。如果工作队列满了，则执行第三步。
线程池判断线程池(核心线程池外的线程池部分)的线程是否都处于工作状态。如果没有，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。
线程池饱和策略
常用的饱和策略如下：
它们是ThreadPoolExecutor类中的内部类，可以直接调用

AbortPolicy
Java线程池默认的阻塞策略，即不执行此新任务，而且直接抛出一个运行时异常，切记ThreadPoolExecutor.execute需要try catch，否则程序会直接退出。
DiscardPolicy
直接抛弃，新任务不执行，空方法
DiscardOldestPolicy
从队列里面抛弃head的一个任务，并再次execute 此task。
用户自定义拒绝策略（最常用）
实现RejectedExecutionHandler，并自己定义策略模式
线程池工作流程图
以ThreadPoolExecutor为例展示线程池的工作流程

如果当前运行的线程少于corePoolSize(核心线程数)，则创建新线程来执行任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。
如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则将任务加入BlockingQueue(阻塞队列/任务队列)。
如果无法将任务加入BlockingQueue（队列已满），则在非corePool中创建新的线程来处理任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。
如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize，任务将被拒绝，并执行线程饱和策略，如：RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。
ThreadPoolExecutor采取上述步骤的总体设计思路，是为了在执行execute()方法时，尽可能地避免获取全局锁（那将会是一个严重的可伸缩瓶颈）。在ThreadPoolExecutor完成预热之后（当前运行的线程数大于等于corePoolSize），几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2，而步骤2不需要获取全局锁。
工作队列排队策略
已经说过当线程池中工作线程的总数量超过核心线程数量后，新加的任务就会放入工作队列中进行等待被执行
使用线程池就得创建ThreadPoolExecutor对象，通过ThreadPoolExecutor(线程池)类的构造方法创建时，就得指定工作队列，它是BlockingQueue<Runnable>接口，而实际开发中是指定此接口的具体实现类，常用的如下所示。
SynchronousQueue
直接提交策略----意思是工作队列不保存任何任务被等待执行，而是直接提交给线程进行执行。
工作队列的默认选项是 SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保存它们。
如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。
此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。
Executors的newCacheThreadPool()方法创建线程池，就是使用的此种排队策略
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
 LinkedBlockingQueue
无界队列策略----无界指的是工作队列大小没有上限，可以添加无数个任务进行等待。
使用无界队列将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。于是创建的线程就不会超过 corePoolSize。因此，maximumPoolSize 的值也就无效了。所以一般让corePoolSize等于maximumPoolSize
当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列 
Executors的newFixedThreadPool(int nThreads)方法创建线程池，就是使用的此种排队策略
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
ArrayBlockingQueue
有界队列策略----意思是工作队列的大小是有限制的
优点是可以防止资源耗尽的情况发生，因为如果工作队列被无休止的添加任务也是很危险的
当工作队列排满后，就会执行线程饱和策略
// 构造线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(3, 4,
3, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
如上核心线程为3个，每个线程的工作队列大小为2(即队列中最多有两个任务在等待执行)，线程池最大线程数为4个
所以当工作线程数小于等于3时，直接新建线程执行任务；超过3时，任务会被添加进工作队列进行等待，3*2=6，当工作队列等待的任务数超过6个以后，则又会新建一个线程，此时整个线程池线程总数已经达到了4个，当还有任务进行添加时，此时将采取饱和策略
 
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