标签：tar test __name__ for 结果 函数调用 int -- mat
什么是装饰器，简单点来说，就是在不改变函数本身的前提下给一个函数添加新的功能。
def deco(fn): def wrapper(x): print(‘装饰器start-----------‘) fn(x) print("fn.__name__============",fn.__name__) print(‘装饰器start-----------‘) return wrapper def log(params): print("params is..........",params) deco(log)(‘我是被装饰函数‘)
如果把log函数作为参数传给deco函数，运行结果如下
装饰器start----------- params is.......... 我是被装饰函数 fn.__name__============ log 装饰器start-----------
如果利用函数装饰器，在def log上加上@deco，然后直接调用log函数，结果也是一样的
def deco(fn): def wrapper(x): print(‘装饰器start-----------‘) fn(x) print("fn.__name__============",fn.__name__) print(‘装饰器start-----------‘) return wrapper @deco def log(params): print("params is..........",params) log(‘我是被装饰函数‘)
result：
装饰器start----------- params is.......... 我是被装饰函数 fn.__name__============ log 装饰器start-----------
看吧，一样的结果，只不过这次直接调用log函数，就可以实现新的功能，且没有改变他原有的代码！
装饰器允许传入参数，一个携带了参数的装饰器将有三层函数，如下所示：
def log_with_param(text): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(‘call %s():‘ % func.__name__) print(‘args = {}‘.format(*args)) print(‘log_param = {}‘.format(text)) return func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator @log_with_param("param") def test_with_param(p): print(test_with_param.__name__) test_with_param("被装饰函数")
看到这个代码是不是又有些疑问，内层的decorator函数的参数func是怎么传进去的？和上面一般的装饰器不大一样啊。
其实道理是一样的，将其@语法去除，恢复函数调用的形式一看就明白了：
# 传入装饰器的参数，并接收返回的decorator函数 decorator = log_with_param("param") # 传入test_with_param函数 wrapper = decorator(test_with_param) # 调用装饰器函数 wrapper("I‘m a param")
输出结果与正常使用装饰器相同：
call test_with_param(): args = 被装饰函数 log_param = param wrapper
至此，装饰器这个有点费解的特性也没什么神秘了。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/pfeiliu/p/11910830.html
