标签：结构 strong microsoft info knn 测试 com 16px png
该项目基于Github上面的开源项目人脸识别face-recognition,主要是对图像和视频中的人脸进行识别，在开源项目给出的例子基础上对视频人脸识别的KNN算法进行了实现。
0x1 工程项目结构
0x2 项目中的3个py文件
recognize_people_from_image.py是对图片中的人脸进行识别.
recognize_people_from_video.py是对视频中的人脸进行识别.特点:运行快，准确度低
recognize_people_from_video_knn.py是基于KNN算法对视频中的人脸进行识别.特点:运行慢，准确度高
0x3 最终测试效果
1)识别图片中的人脸:
2)识别视频中的人脸:(播放器截图)
视频完整效果图https://github.com/Jackyongjian-Li/Faces-recognition/blob/master/output_video/4_1080p_2min_output.avi
0x4 Github完整项目文件
https://github.com/Jackyongjian-Li/Faces-recognition
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lyj-blogs/p/11917741.html
