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Python中的赋值、深拷贝与浅拷贝（内存地址）
1、python中的可变对象与不可变对象
(1) 可变对象：dict,list
def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) # 140367329543360 a[‘a‘] = ‘hhhh‘ print(‘id a:‘ + str(id(a))) # id a:140367329543360 print(‘a:‘ + str(a)) # a:{‘a‘: ‘hhhh‘} print(‘id b:‘ + str(id(b))) # id b:140367329543360 print(‘b:‘ + str(b)) # b:{‘a‘: ‘hhhh‘} if __name__ == ‘__main__‘: dict_test()
内存变化如下：
(2) 不可变对象：int,string,float,tuple
def int_test(): i = 77 j = 77 print(id(77)) #140396579590760 print(‘i id:‘ + str(id(i))) #i id:140396579590760 print(‘j id:‘ + str(id(j))) #j id:140396579590760 print i is j #True j = j + 1 print(‘new i id:‘ + str(id(i))) #new i id:140396579590760 print(‘new j id:‘ + str(id(j))) #new j id:140396579590736 print i is j #False if __name__ == ‘__main__‘: int_test()
内存分配如下:
2、赋值、浅拷贝与深拷贝：
(1) b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
(2) b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
(3) b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
3、更多实例：
#!/usr/bin/python # -*-coding:utf-8 -*- import copy a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]] #原始对象 b = a #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append(‘c‘) #修改对象a中的[‘a‘, ‘b‘]数组对象 print( ‘a = ‘, a ) print( ‘b = ‘, b ) print( ‘c = ‘, c ) print( ‘d = ‘, d )
运行结果如下：
(‘a = ‘, [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]) (‘b = ‘, [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]) (‘c = ‘, [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]) (‘d = ‘, [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]])
4、按照具体需求选择合适的赋值或者拷贝形式：
建议：在内存足够的情况下，选择深拷贝，这样逻辑处理独立，不会产生上下文的影响，不容易发生难以解决的bug。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/11923106.html
