标签：public boolean nts leetcode mamicode 算法 solution ash 使用
# 该题的标签为 1.堆 2. 贪心算法
目前还不知道用堆怎么解，本文只介绍贪新算法
1. 使用贪心解法比较简单。但是看了好多解释都说得不是很明白。
2. 本文对其进行个人的解释：
建立两个HashMap：
2.1 numCounts: 用来统计nums数据中出现的个数
2.2 numNeededCounts:用来记录被需要的数的个数
其中2.1比较好理解，我们来理解2.2，什么是被需要的数的个数？
比如上图中，我们扫描完了1，2，3 此时我们希望下一个数，需要 4，
那么就在numNeededCounts 中记录一下 （4，1）表示需要4 一次
3. 看代码，里面有详细注释：
1 class Solution { 2 public boolean isPossible(int[] nums) { 3 HashMap<Integer, Integer> numCounts = new HashMap<>(); 4 HashMap<Integer, Integer> numNeededCounts = new HashMap<>(); 5 // 统计出现的次数 6 for (int x : nums) { 7 numCounts.merge(x, 1, Integer::sum); 8 } 9 for (int x : nums) { 10 // 一次扫描数组 11 if (numCounts.get(x) == 0) { 12 continue; 13 } else if (numNeededCounts.getOrDefault(x, 0) > 0) { 14 // 当前取出的数，如果在被需要的数中，则-1 15 numNeededCounts.merge(x, -1, Integer::sum); 16 // 当该数被需要了，说明该数的下一个数应该也被需要 17 numNeededCounts.merge(x + 1, 1, Integer::sum); 18 } else if (numCounts.getOrDefault(x + 1, 0) > 0 && numCounts.getOrDefault(x + 2, 0) > 0) { 19 // 判断给定的x,在nums 中有没有x+1,x+2 20 // 如果有 则消耗掉 -1 21 numCounts.merge(x + 1, -1, Integer::sum); 22 numCounts.merge(x + 2, -1, Integer::sum); 23 // 消耗之后，记录，下一个需要的数 24 numNeededCounts.merge(x + 3, 1, Integer::sum); 25 } else { 26 // 上面都不满足时返回 false 27 return false; 28 } 29 // 将当前数 消耗 -1 30 numCounts.merge(x, -1, Integer::sum); 31 } 32 return true; 33 34 }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/infoo/p/11923128.html
