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MySQL 5.7 - 通过 BINLOG 恢复数据

时间:2019-11-24 19:50:11      阅读:125      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:查看   ase   query   哪些   解析   logs   varchar   --   def   

日常开发,运维中,经常会出现误删数据的情况。误删数据的类型大致可分为以下几类:

  • 使用 delete 误删行
  • 使用 drop table 或 truncate table 误删表
  • 使用 drop database 语句误删数据库
  • 使用 rm 命令误删整个 MySQL 实例。

不同的情况,都会有其优先的解决方案:

  • 针对误删行,可以通过 Flashback 工具将数据恢复
  • 针对误删表或库,一般采用通过 BINLOG 将数据恢复。
  • 而对于误删 MySQL 实例,则需要我们搭建 HA 的 MySQL 集群,并保证我们的数据跨机房,跨城市保存。

本篇主要讨论的内容是误删表或者库,会先介绍有关 BINLOG 的操作命令,然后会对误删表的这种情况进行实际的模拟。

BINLOG 常见操作命令

BINLOG 的查询方式一般分为两种,一种是进入 MySQL 控制台进行查询,另一种是通过 MySQL 提供的工具 mysqlbinlog 进行查询,两者的不同会在下面介绍。

通过 MySQL Cli 查询 BINLOG 信息

在 cli 中,常见的命令如下:

# 查询 BINLOG 格式
show VARIABLES like 'binlog_format';

# 查询 BINLOG 位置
show VARIABLES like 'datadir';

# 查询当前数据库中 BINLOG 名称及大小
show binary logs;

# 查看 master 正在写入的 BINLOG 信息
show master status\G;

# 通过 offset 查看 BINLOG 信息
show BINLOG events in 'mysql-bin.000034' limit 9000,  10;

# 通过 position 查看 binlog 信息
show BINLOG events in 'mysql-bin.000034' from 1742635 limit 10;

使用 show BINLOG events 的问题:

  • 使用该命令时,如果当前 binlog 文件很大,而且没有指定 limit,会引发对资源的过度消耗。因为 MySQL 客户端需要将 binlog 的全部内容处理,返回并显示出来。为了防止这种情况,mysqlbinlog 工具是一个很好的选择。

通过 mysqlbinlog 查询 BINLOG 信息

在介绍 mysqlbinlog 工具使用前,先来看下 BINLOG 文件的内容:

# 查询 BINLOG 的信息
mysqlbinlog  --no-defaults mysql-bin.000034 | less
# at 141
#100309  9:28:36 server id 123  end_log_pos 245
  Query thread_id=3350  exec_time=11  error_code=0
  • at 表示 offset 或者说事件开始的起始位置
  • 100309 9:28:36 server id 123 表示 server 123 开始执行事件的日期
  • end_log_pos 245 表示事件的结束位置 + 1,或者说是下一个事件的起始位置。
  • exec_time 表示在 master 上花费的时间,在 salve 上,记录的时间是从 Master 记录开始,一直到 Slave 结束完成所花费的时间。
  • rror_code=0 表示没有错误发生。

在大致了解 binlog 的内容后,mysqlbinlog 的用途有哪些?:

  • mysqlbinlog 可以作为代替 cli 读取 binlog 的工具。
  • mysqlbinlog 可以将执行过的 SQL 语句输出,用于数据的恢复或备份。

查询 BINLOG 日志:

# 查询规定时候后发生的 BINLOG 日志
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v  --start-datetime  "2019-11-22 14:00:00" --database sync_test  mysql-bin.000034 | less

导出 BINLOG 日志,用于分析和排查 sql 语句:

mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v  --start-datetime  "2019-11-22 14:00:00" --database sync_test  mysql-bin.000034 > /home/mysql_backup/binlog_raw.sql

导入 BINLOG 日志

# 通过 BINLOG 进行恢复。
mysqlbinlog --start-position=1038 --stop-position=1164 --database=db_name  mysql-bin.000034 | mysql  -u cisco -p db_name

# 通过 BINLOG 导出的 sql 进行恢复。
mysql -u cisco -p db_name < binlog_raw.sql.sql

mysqlbinlog 的常用参数:

  • --database 仅仅列出配置的数据库信息
  • --no-defaults 读取没有选项的文件, 指定的原因是由于 mysqlbinlog 无法识别 BINLOG 中的 default-character-set=utf8 指令
  • --offset 跳过 log 中 N 个条目
  • --verbose 将日志信息重建为原始的 SQL 陈述。
    • -v 仅仅解释行信息
    • -vv 不但解释行信息,还将 SQL 列类型的注释信息也解析出来
  • --start-datetime 显示从指定的时间或之后的时间的事件。
    • 接收 DATETIME 或者 TIMESTRAMP 格式。
  • --base64-output=decode-rows 将 BINLOG 语句中事件以 base-64 的编码显示,对一些二进制的内容进行屏蔽。
    • AUTO 默认参数,自动显示 BINLOG 中的必要的语句
    • NEVER 不会显示任何的 BINLOG 语句,如果遇到必须显示的 BINLOG 语言,则会报错退出。
    • DECODE-ROWS 显示通过 -v 显示出来的 SQL 信息,过滤到一些 BINLOG 二进制数据。

MySQL Cli 和 mysqlbinlog 工具之间的比较

如果想知道当前 MySQL 中正在写入的 BINLOG 的名称,大小等基本信息时,可以通过 Cli 相关的命令来查询。

但想查询,定位,恢复 BINLOG 中具体的数据时,要通过 mysqlbinlog 工具,因为相较于 Cli 来说,mysqlbinlog 提供了 --start-datetime--stop-position 等这样更为丰富的参数供我们选择。这时 Cli 中 SHOW BINLOG EVENTS 的简要语法就变得相形见绌了。

使用 BINLOG 恢复数据

恢复的大致流程如下:

  1. 会创建数据库和表,并插入数据。
  2. 误删一条数据。
  3. 继续插入数据。
  4. 误删表。
  5. 最后将原来以及之后插入的数据进行恢复。

准备数据

准备数据库,表及数据:

# 创建临时数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_binlog default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci;?


# 创建临时表
CREATE TABLE `sync_test` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


# 添加数据
insert into sync_test (id, name) values (null, 'xiaoa');
insert into sync_test (id, name) values (null, 'xiaob');
insert into sync_test (id, name) values (null, 'xiaoc');

# 查看添加的数据
select * from sync_test;

删除表或者数据

误删操作:

# 删除 name=xiaob 的数据
delete from sync_test where id=3

# 插入几条数据
insert into sync_test (id, name) values (null, 'xiaod');
insert into sync_test (id, name) values (null, 'xiaoe');
insert into sync_test (id, name) values (null, 'xiaof');

# 删除表
DROP TABLE sync_test;

数据的恢复

在执行数据恢复前,如果操作的是生产环境,会有如下的建议:

  • 使用 flush logs 命令,替换当前主库中正在使用的 binlog 文件,好处如下:
    • 可将误删操作,定位在一个 BINLOG 文件中,便于之后的数据分析和恢复。
    • 避免操作正在被使用的 BINLOG 文件,防止发生意外情况。
  • 数据的恢复不要在生产库中执行,先在临时库恢复,确认无误后,再倒回生产库。防止对数据的二次伤害。

通常来说,恢复主要有两个步骤:

  1. 在临时库中,恢复定期执行的全量备份数据。
  2. 然后基于全量备份的数据点,通过 BINLOG 来恢复误操作和正常的数据。

使用 BINLOG 做数据恢复前:

# 查看正在使用的 Binlog 文件
show master status\G;
# 显示结果是: mysql-bin.000034

# 执行 flush logs 操作,生成新的 BINLOG
flush logs;

# 查看正在使用的 Binlog 文件
show master status\G;
# 结果是:mysql-bin.000035

确定恢复数据的步骤:

这里主要是有两条误删的操作,数据行的误删和表的误删。有两种方式进行恢复。

  • 方式一:首先恢复到删除表操作之前的位置,然后再单独恢复误删的数据行。
  • 方式二:首先恢复到误删数据行的之前的位置,然后跳过误删事件再恢复数据表操作之前的位置。

这里采用方式一的方案进行演示,由于是演示,就不额外找一个临时库进行全量恢复了,直接进行操作。

查询创建表的事件位置和删除表的事件位置

#  根据时间确定位置信息
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v  --start-datetime  "2019-11-22 14:00:00" --database test_binlog  mysql-bin.000034 | less

创建表的开始位置:

技术图片

删除表的结束位置:

技术图片

插入 name=‘xiaob‘ 的位置:

技术图片

# 根据位置导出 SQL 文件
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v --start-position "2508132" --stop-position "2511004" --database test_binlog  mysql-bin.000034 > /home/mysql_backup/test_binlog_step1.sql
 
 
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v --start-position "2508813" --stop-position "2509187" --database test_binlog  mysql-bin.000034 > /home/mysql_backup/test_binlog_step2.sql
 

# 使用 mysql 进行恢复
mysql -u cisco -p < /home/mysql_backup/test_binlog_step1.sql
mysql -u cisco -p < /home/mysql_backup/test_binlog_step2.sql

MySQL 5.7 中无论是否打开 GTID 的配置,在每次事务开启时,都首先会出 GTID 的一个事务,用于并行复制。所以在确定导出开始事务位置时,要算上这个事件。

在使用 --stop-position 导出时,会导出在指定位置的前一个事件,所以这里要推后一个事务。

对于 DML 的语句,主要结束位置要算上 COMMIT 的位置。

总结

在文章开始时,我们熟悉了操作 BINLOG 的两种方式 CLI 和 mysqlbinlog 工具,接着介绍了其间的区别和使用场景,对于一些大型的 BINLOG 文件,使用 mysqlbinlog 会更加的方便和效率。并对 mysqlbinlog 的一些常见参数进行了介绍。

接着通过使用 mysqlbinlog 实际模拟了数据恢复的过程,并在恢复数据时,提出了一些需要注意的事项,比如 flush logs 等。

最后在恢复数据时,要注意 start-positionend-position 的一些小细节,来保证找到合适的位置。

参考

point-in-time-recovery

recovery-from-backups

backup-policy.

MySQL 5.7 - 通过 BINLOG 恢复数据

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原文地址:https://www.cnblogs.com/michael9/p/11923483.html

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