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Python环境在线安装

源：

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

以前我们搭建虚拟环境需要学习使用virtualenv和virtualenvwrapper,在虚拟环境内管理软件依赖包需要学习使用pip, 而有了pipenv, 前面几个就可以不用学了...

以前我们需要将虚拟环境依赖包的导出为 requirements.txt , 一旦依赖包变动,就要重新导出,而pipenv会自动帮我们生成 Pipfile和 Pipfile.lock , Pipfile会随着项目,当我们安装时只需在 Pipfile 和 Pipfile.lock 所在的目录下运行 pipenv install

====================================

1、 安装python3，会自动安装了pip3

2、安装

(1)选择一个目录：

安装：Sudo pip3 install pipenv

更新： sodo pip install --user --upgrade pipenv

(2)目录下产生Pipfile和Pipfile.lock

(3）安装第三方app

 >pipenv install requests==2.13.0

>pipenv install dajango

3.卸载

pipenv uninstall requests

1. 不小心安装错了app，写错了app名字，如aalxg

Pipfile.lock不更新，但/home/lxg/.local/share/virtualenvs/learning-wADwUYGI

内部某个地方已经更新了。

会导致ERROR: ERROR: Could not find a version that matches aalxg

解决办法：

(1) pipenv clean  #Uninstalls all packages not specified in Pipfile.lock.

(2) Pipenv uninstall aalxg

1. 环境移植

  在测试环境中，pipenv移植到正式环境，方法

（1）拷贝pipfile, pipfile.lock两个文件到新服务器的某目录

（2）进入该目录，执行>pipenv install

    则会根据pipfile.lock记录的app信息，安装所有需要的app

1. 执行程序： pipenv run python main.py

可以在shell下（>pipenv shell），也可以不在。 shell下，支持command模式。

Using $ pipenv run ensures that your installed packages are available to your script. It’s also possible to spawn a new shell that ensures all commands have access to your installed packages with $ pipenvshell.

pipenv run python manage.py runserver   #启动django

pipenv run python your_script.py     #运行py脚本

1. 冻结pipfile,

所使用的第三方库列表进行打包输出，类似于virtualenv中生成requirements.txt文件

>pipenv lock

>pipenv 会显示相关帮助

>pipenv uninstall --all  卸载所有包

>pipenv uninstall -h 帮助

pipenv install的时候有三种逻辑：

(1)如果目录下没有Pipfile和Pipfile.lock文件，表示创建一个新的虚拟环境；

(2)如果有，表示使用已有的Pipfile和Pipfile.lock文件中的配置创建一个虚拟环境；

（3）如果后面带诸如django这一类库名，如：pipenv install django, 表示为当前虚拟环境安装第三方库。

>pipenv sync [option]

安装所有的pipfile.lock中的包。和pipenv install 类似。

pipenv install --ignore-pipfile is nearly equivalent to pipenv sync, but pipenv sync will never attempt to re-lock your dependencies as it is considered an atomic operation. pipenv install by default does attempt to re-lock unless using the --deploy flag.

pipfile pipfile.lock的区别：pipfile安装的包中没有指定包的版本，在pipfile.lock中指定了，有这个文件，以后安装的时候将自动安装.lock中指定的版本。

Pipenv sync :根据pipfile.lock同步生成相同的环境，包括app和版本号

Pipenv install: 不根据pipfile.lock,而是根据pipfile， 生成环境， 这样，app虽然相同，版本可能不同。

离线安装python环境

参考：https://imshuai.com/python-pip-install-package-offline-tensorflow

一、visualenv+pip

>sudo pip3 install virtualenv

创建独立于系统python的python虚拟环境如下：

>mkdir myenv

>cd myenv

>virtual venv  #创建独立的运行环境venv

Venv目录下有了python3.exe  pip 等工具，被复制过来。

>source activate  #启动环境

启动后，前面有了（venv）标记。可以安装第三方app

(venv) lxg@lxg-opt:~/learning/cc/myenv/venv/bin$ pip install django

（venv）环境下，第三方app安装到 venv环境下。 OS级的python不受影响。实现环境隔离。

Myenv可以作为项目project根目录

环境隔离原理：原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

二、虚拟环境移植和离线移植（offline)

$mkdir myfolder

$cd myfolder

$pip download  requests django    #下载2个app

$pip download -r requirements.txt  #批量下载

./myenv/myfolder下有下载的app

./myenv/venv/bin是新环境。

为新环境安装下载的app:

pip install --no-index --find-links=file:../../myfolder requests

往上走2个目录  ../../

可以看到，安装成功！

其他问题：installing python packages without internet and using source code as .tar.gz and .whl

其他问题：2台在线机器之间复制环境，就简单了

python 环境

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lxgbky/p/11940997.html