标签：blog long form result pes 使用 出现 wrong pre
到目前为止，Scala 环境下至少存在6种 Json 解析的类库，这里面不包括 Java 语言实现的 Json 类库。所有这些库都有一个非常相似的抽象语法树(AST)。而 json4s 项目旨在提供一个单一的 AST 树供其他 Scala 类库来使用。
json4s 的使用非常的简单，它可以将类直接转换成 json 格式输出，也支持将 json 格式的数据转换成 class 对象。对于 Scala 和 Java 常见的类型（比如String、Int、java.lang.Integer、java.lang.Long、java.lang.Boolean 等）都提供了相应的转换函数。比如下面我们直接将一个类转换成 json：
import org.json4s.JsonAST.{JNull, JString}
import org.json4s.{DefaultFormats, Extraction, Formats}
import org.json4s.jackson.JsonMethods.render
import org.json4s.jackson.JsonMethods.pretty
case class Person(name: String, age: Int)
implicit val formats: Formats = DefaultFormats
val person = Person("iteblog", 110)
val jvalue = Extraction.decompose(person)
println(pretty(render(jvalue)))
输出
{
"name" : "iteblog",
"age" : 110
}
同时我们也可以直接将一个 json 对象转换成类对象：
val person = Extraction.extract[Person](jvalue)
println(person)
输出
Person(iteblog,110)
我们可以看到上面的例子使用起来都很简单的。但是如果碰到元素的类型在 json4s 中没有事先定义，结果会怎么样呢？比如在 json4s 中并没有定义对 java.sql.Date 类型的解析，那如果我们用到了这个类型，会出现什么问题呢？具体如下：
case class Person(name: String, age: Int, birthday: Date)
implicit val formats: Formats = DefaultFormats
val person = Person("iteblog", 110, Date.valueOf("2019-07-01"))
val jvalue = Extraction.decompose(person)
println(pretty(render(jvalue)))
输出
{
"name" : "iteblog",
"age" : 110,
"birthday" : { }
}
可以从上面的结果看出，json4s 并没有正确的解析出 birthday 字段的值。 如果我们将 json 解析到类中，会出现什么问题呢？
val jvalue1 = parse("""{"name" : "iteblog", "age" : 110, "birthday" : "2019-07-01"}""")
val person = Extraction.extract[Person](jvalue1)
println(person)
结果
Exception in thread "main" org.json4s.package$MappingException: No usable value for birthday
Parsed JSON values do not match with class constructor
args=
arg types=
executable=Executable(Constructor(public java.sql.Date(int,int,int)))
cause=wrong number of arguments
types comparison result=MISSING(int),MISSING(int),MISSING(int)
at org.json4s.reflect.package$.fail(package.scala:95)
at org.json4s.Extraction$ClassInstanceBuilder.org$json4s$Extraction$ClassInstanceBuilder$$buildCtorArg(Extraction.scala:526)
at org.json4s.Extraction$ClassInstanceBuilder$$anonfun$15.apply(Extraction.scala:546)
at org.json4s.Extraction$ClassInstanceBuilder$$anonfun$15.apply(Extraction.scala:546)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)
at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)
at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
at org.json4s.Extraction$ClassInstanceBuilder.instantiate(Extraction.scala:546)
at org.json4s.Extraction$ClassInstanceBuilder.result(Extraction.scala:597)
at org.json4s.Extraction$$anonfun$extract$6.apply(Extraction.scala:400)
at org.json4s.Extraction$$anonfun$extract$6.apply(Extraction.scala:392)
at org.json4s.Extraction$.customOrElse(Extraction.scala:606)
at org.json4s.Extraction$.extract(Extraction.scala:392)
at org.json4s.Extraction$.extract(Extraction.scala:39)
at com.iteblog.Test$.main(Test.scala:32)
at com.iteblog.Test.main(Test.scala)
Caused by: org.json4s.package$MappingException: Parsed JSON values do not match with class constructor
args=
arg types=
executable=Executable(Constructor(public java.sql.Date(int,int,int)))
cause=wrong number of arguments
types comparison result=MISSING(int),MISSING(int),MISSING(int)
at org.json4s.reflect.package$.fail(package.scala:95)
at org.json4s.Extraction$ClassInstanceBuilder.instantiate(Extraction.scala:573)
at org.json4s.Extraction$ClassInstanceBuilder.result(Extraction.scala:597)
at org.json4s.Extraction$$anonfun$extract$6.apply(Extraction.scala:400)
at org.json4s.Extraction$$anonfun$extract$6.apply(Extraction.scala:392)
at org.json4s.Extraction$.customOrElse(Extraction.scala:606)
at org.json4s.Extraction$.extract(Extraction.scala:392)
at org.json4s.Extraction$ClassInstanceBuilder.org$json4s$Extraction$ClassInstanceBuilder$$buildCtorArg(Extraction.scala:514)
... 17 more
可以看出，出现无法解析出 birthday 字段，因为 json4s 并没有提供将字符串解析到 java.sql.Date。那怎么办呢？json4s 为我们提供了自定义解析类型的方法，那就是 CustomSerializer，我们只需要继承这个类，并实现对自定义类型的序列化和反序列化的方法即可。那对我们的例子可以实现如下：
package com.iteblog
import java.sql.Date
import org.json4s.JsonAST.{JNull, JString}
import org.json4s.{CustomSerializer, DefaultFormats, Extraction, Formats}
import org.json4s.jackson.JsonMethods.render
import org.json4s.jackson.JsonMethods.pretty
import org.json4s.jackson.JsonMethods.parse
object Iteblog {
case class Person(name: String, age: Int, birthday: Date)
case object DateSerializer extends CustomSerializer[Date](_ => ( {
case JString(s) => Date.valueOf(s)
case JNull => null
}, {
case d: Date => JString(d.toString)
}))
def main(args: Array[String]): Unit = {
implicit val formats: Formats = DefaultFormats + DateSerializer
val person = Person("iteblog", 110, Date.valueOf("2019-07-01"))
val jvalue = Extraction.decompose(person)
println(pretty(render(jvalue)))
val jvalue1 = parse("""{"name" : "iteblog", "age" : 110, "birthday" : "2019-07-01"}""")
val r = Extraction.extract[Person](jvalue1)
println(r)
}
}
输出
{
"name" : "iteblog",
"age" : 110,
"birthday" : "2019-07-01"
}
Person(iteblog,110,2019-07-01)
可见，通过自定义的 DateSerializer 我们可以解析 java.sql.Date 类型了。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/itboys/p/11946097.html
