SpringBoot整合kafka(实现producer和consumer)

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.8.RELEASE</version>
    <!-- 
    parent.relativePath用法：设定一个空值将始终从仓库中获取，不从本地路径获取
    查找顺序：relativePath元素中的地址 –> 本地仓库 –> 远程仓库
     -->
    <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

<!-- kafka依赖 begin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<!-- kafka依赖 end -->

#### kafka配置生产者 begin #### 
#============== kafka ===================
# 指定kafka server的地址，集群配多个，中间，逗号隔开
spring.kafka.bootstrap-servers=106.12.241.89:9092

#=============== provider  =======================
# 写入失败时，重试次数。当leader节点失效，一个repli节点会替代成为leader节点，此时可能出现写入失败，
# 当retris为0时，produce不会重复。retirs重发，此时repli节点完全成为leader节点，不会产生消息丢失。
spring.kafka.producer.retries=0
# 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据，一次发送
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# produce积累数据一次发送，缓存大小达到buffer.memory就发送数据
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432

#procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数，用于控制发送记录在服务端的持久化，其值可以为如下：
#acks = 0 如果设置为零，则生产者将不会等待来自服务器的任何确认，该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下，无法保证服务器已收到记录，并且重试配置将不会生效（因为客户端通常不会知道任何故障），为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。
#acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应，在这种情况下，如果leader在确认记录后立即失败，但在将数据复制到所有的副本服务器之前，则记录将会丢失。
#acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录，这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活，记录就不会丢失，这是最强有力的保证，这相当于acks = -1的设置。
#可以设置的值为：all, -1, 0, 1
spring.kafka.producer.acks=1

# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

#### kafka配置生产者 end #### 

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

/**   
 *
 *
 * @author Lynch 
 */
@Controller
@RequestMapping("/api/kafka/")
public class KafkaController {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,Object> kafkaTemplate;

    @GetMapping("send")
    @ResponseBody
    public boolean send(@RequestParam String message) {
        try {
            kafkaTemplate.send("testTopic", message);
            System.out.println("消息发送成功...");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        return true;
    }
    
    @GetMapping("test")
    @ResponseBody
    public String test(){
        System.out.println("hello world!");
        return "ok";
    }
}

#### kafka配置消费者 start #### 
# 指定默认消费者group id --> 由于在kafka中，同一组中的consumer不会读取到同一个消息，依靠groud.id设置组名
spring.kafka.consumer.group-id=test
# smallest和largest才有效，如果smallest重新0开始读取，如果是largest从logfile的offset读取。一般情况下我们都是设置smallest
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
# enable.auto.commit:true --> 设置自动提交offset
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
#如果‘enable.auto.commit‘为true，则消费者偏移自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位），默认值为5000。
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000

# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

#### kafka配置消费者 end #### 

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**   
 * 消费者监听topic=testTopic的消息
 *
 * @author Lynch 
 */
@Component
public class ConsumerListener {
     
    @KafkaListener(topics = "testTopic")
    public void onMessage(String message){
        //insertIntoDb(buffer);//这里为插入数据库代码
        System.out.println("message: " + message);
    }

}

http://localhost:8091/api/kafka/send?message=aaabbbccc

消息发送成功...
message: aaabbbccc

http://localhost:8091/api/kafka/send?message=‘1111‘ ##编解码方式是字符串，用单引号括起来表示字符串

消息发送成功...
message: ‘1111‘