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python处理数据库的返回数据

时间:2019-11-29 12:58:12      阅读:159      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:width   res   jpg   sage   object   lis   class   ==   初始   

上代码:

import SqlHelper.MSSQL as MS
import  pandas  as pd
if __name__ == __main__: 
    #连接数据库
    ms = MS.MSSQL(host="***.***.***.***",user="**",pwd="**",db="**")

    ########################################################## 返回无表头数据
    reslist = ms.ExecQuery("select * from version")
    for x in reslist:
        print(x)
    #输出结果:
    #(1, ‘1.0.0.0‘, ‘初始版本‘)
    #(2, ‘1.0.0.1‘, ‘新版本,2019-10-09 16:35:00发布‘)
    #(3, ‘1.0.0.2‘, None)
    #(4, ‘1.0.0.3‘, None)

    ########################################################## 返回有表头数据DataFrame
    df = ms.ExecQueryToDataFrame("select * from version")
    print(df)
    #输出结果:
    #   id  version                    message
    #0   1  1.0.0.0                       初始版本
    #1   2  1.0.0.1  新版本,2019-10-09 16:35:00发布
    #2   3  1.0.0.2                       None
    #3   4  1.0.0.3                       None
    
    ########################################################## 遍历DataFrame数据,取version、message字段
    #方式一
    for row in df.itertuples():
        print(getattr(row, version), getattr(row, message)) 
    #输出结果:
    #1.0.0.0 初始版本
    #1.0.0.1 新版本,2019-10-09 16:35:00发布
    #1.0.0.2 None
    #1.0.0.3 None
  
    #方式二
    for i in range(0, len(df)):
        print(df.iloc[i][version], df.iloc[i][message])
    #输出结果:
    #1.0.0.0 初始版本
    #1.0.0.1 新版本,2019-10-09 16:35:00发布
    #1.0.0.2 None
    #1.0.0.3 None

    ########################################################### 取第2行数据
    print(df.iloc[1])   #两列,左边是键,右边是值
    #输出结果:
    #id                                 2
    #version                      1.0.0.1
    #message    新版本,2019-10-09 16:35:00发布
    #Name: 1, dtype: object
     

    ########################################################### 取第2行的message字段值
    print(df.iloc[1][message]) 
    #输出结果:
    #新版本,2019-10-09 16:35:00发布
     
   

 

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python处理数据库的返回数据

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原文地址:https://www.cnblogs.com/shurun/p/11956828.html

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