标签:lis 编译器 class 不可 自己 出现 mutate return 内存
在Python教程里,针对默认参数,给了一个“重要警告”的例子:
def f(a, L=[]): L.append(a) return L print(f(1)) print(f(2)) print(f(3))
默认值只会执行一次,也没说原因。会打印出结果:
[1] [1, 2] [1, 2, 3]
因为学的第一门语言是Ruby,所以感觉有些奇怪。 但肯定的是方法f一定储存了变量L。
p指向不可变对象,比如数字。则相当于p指针指向了不同的内存地址。
p指向的是可变对象,比如list。list自身的改变,并不会改变list对象自身所在的内存地址。所以p指向的内存地址不变。
>>> p = 1 >>> id(p) 4523801232 >>> p = p + 1 >>> id(p) 4523801264 >>> p = 11 >>> id(p) 4523801552 >>> p = [] >>> id(p) 4527080640 >>> p.append(11) >>> id(p) 4527080640
Python函数的参数默认值,是在编译阶段就绑定了。(写代码时就定义了。)
下面是一段从Python Common Gotchas中摘录的原因解释:
Python’s default arguments are evaluated once when the function is defined, not each time the function is called (like it is in say, Ruby). This means that if you use a mutable default argument and mutate it, you will and have mutated that object for all future calls to the function as well.
由此可知:
第三条,修改上面的例子:
def f(a, L = 1): L = a print(id(L)) return L print("self",id(f.__defaults__[0])) print(f(1)) print("self",id(f.__defaults__[0])) print(f(33)) print("self",id(f.__defaults__[0])) #运行结果: self 4353170064 4353170064 1 self 4353170064 4353171088 33 self 4353170064
默认参数L,在编译阶段就绑定了,储存在__default__内。函数体内的L = a表达式,生成的是新的变量。返回的L是新的变量,和默认参数无关。
第四条,还是上面的例子, 改一下默认参数的类型为可变对象list:
def f(a, L = []): L.append(a) print(id(L)) return L # L = f(1) print("self",id(f.__defaults__[0])) print(f(1)) print("self",id(f.__defaults__[0])) print(f(33)) print("self",id(f.__defaults__[0]))
#返回结果 self 4337586048 4337586048 [1] self 4337586048 4337586048 [1, 33] self 4337586048
由id号可知,返回的是默认参数自身。
def f(a, L = None): if L is None: L = [] L.append(a) return L
StackOverflow 上争论很多。
Ruby之所以没有这个问题,我想是因为Ruby的def关键字定义了一个封闭作用域,任何数据都必须通过参数传入到方法内,才能用。
和Ruby比,Python参数的作用被大大消弱了。Python的出现晚于Ruby,其创始人肯定参考了Ruby的设计。抛弃了这个设计,选择了类似javascript的函数方式。def定义的函数,执行时是可以接收外部作用域的变量的。
有观点认为:
出于Python编译器的实现方式考虑,函数是一个内部一级对象。而参数默认值是这个对象的属性。在其他任何语言中,对象属性都是在对象创建时做绑定的。因此,函数参数默认值在编译时绑定也就不足为奇了。
本文参考了:http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/#toc1 ,并加入了自己的理解。欢迎转载!
标签:lis 编译器 class 不可 自己 出现 mutate return 内存
原文地址:https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/11963383.html