标签：style date src 优点 like 返回值 常用 def img
1、dict 字典：{key,vlaue} --key 必须是不可变数据类型，可哈希，--value：任意数据类型
2、dict优点：二分查找去查询
--存储大量的关系型数据,可哈希。
--无序的，通过key查找
1、第一种
# 第一种
dic = {"name": "小龙", "age": 22, "job": "IT"}
dic["high"] = 175 # 没有key时则新增
dic["age"] = 16 # 有key时，value被覆盖
print(dic)
2、第二种
# 第二种 dic = {"name": "小龙", "age": 22, "job": "IT"} dic.setdefault(‘sex‘, ‘man‘) # 没有key时则新增 dic.setdefault(‘age‘, ‘22‘) # 有key时，不做任何改变 print(dic)
1、第一种
# 第一种 dic = {"name": "小龙", "age": 22, "job": "IT"} name = dic.pop(‘age‘) # 按key删除，有返回值 print(dic) print(name)
2、第二种,建议用这种
# 第二种,常用 dic = {"name": "小龙", "age": 22, "job": "IT"} name = dic.pop(‘sex‘, ‘没有key‘) # 可设置返回值，避免报错 print(dic) print(name)
3、第三种，清空dict
# 第三种清空dict dic = {"name": "小龙", "age": 22, "job": "IT"} dic.clear() print(dic)
4、第四种，没有返回值
# 第四种，没有返回值 dic = {"name": "小龙", "age": 22, "job": "IT"} del dic[‘name‘] print(dic) del dic # 删除整个dict
1、第一种
# 第一种 dic = {"name": "小龙", "age": 22, "job": "IT"} dic[‘age‘] = 18 print(dic)
2、 第二种 update,dic 覆盖添加到dic1
# 第二种 update,覆盖添加 dic = {"name": "小龙", "age": 22, "like": "IT"} dic1 = {"name": "玲玲", "age": 18, "job": "大宝剑"} dic1.update(dic) print(dic) print(dic1)
1、可分别查key、value，或查key:value
# 4、查 dic = {"name": "小龙", "age": 22, "like": "IT"} print(dic[‘name‘]) # 查看name对应的value，没有找到会报错 print(dic.get(‘name1‘, ‘没有这个value‘)) # 可设置返回值，推荐 print(dic.keys()) # key print(dic.values()) # value print(dic.items()) # 元组的键值
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原文地址：https://www.cnblogs.com/gsxl/p/11963590.html
