标签：没有 threading sleep 进程 process 等等 span 循环 结果
进程： 所有资源的集合，当一个程序运行时调用的所有资源，例如：硬件资源，软件资源等等， 多进程：是对该程序需要所有资源的一种拷贝，进程与进程之间相对独立。
线程： 程序运行时CPU对函数，方法等的一种调度，多线程指的是同一时间可以干很多事，就像一个会分身术的人一样，同一时间可以搞多个分身，来干不同的事情，有主人(主线程）负责整体运行。
一个进程里面可以有多个线程，反之不成立。
例如：
import multiprocessing import threading import time num = 0 def nums(a): for i in range(a): global num num += 1 time.sleep(1) print(‘----1----{0}‘.format(num)) def nums2(a): for i in range(a): global num num += 1 time.sleep(1) print(num, ‘‘) def main(): """多进程""" # 创建进程对象 p1 = multiprocessing.Process(target=nums, args=(20,)) p1.start() p2 = multiprocessing.Process(target=nums2, args=(20,)) p2.start() # """多线程""" # t1 = threading.Thread(target=nums, args=(100000,)) # t1.start() # t2 = threading.Thread(target=nums2, args=(100000,)) # t2.start()
多进程运行的结果可以看出，连个进程都是独立的.。 然而，多线程则是共享全局变量的
多进程结果：
----1----1
1
----1----2
2
----1----3
3
----1----4
4
----1----5
5
----1----6
6
----1----7
7
----1----8
8
----1----9
9
----1----10
10
..........
多线程运行结果：
----1----133255 143445
多线程的结果是因为，一个线程在运行的时候没有运行完，就被cpu清除出去，让另一个线程运行，如此循环，两个线程又共享全局变量，所以就造成了结果并非预期的200000。
解决这个问题可以用 Threading包里面的互斥锁Lock类来解决。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhirou/p/11969526.html
