标签:命令行 数值计算 lib 科学计算 淘宝 加强 表格 变换 down
一、数据分析能做什么,简单举几个例子:
1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐
2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出
3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中
4、爱奇艺可以为用户提供个性化电影推荐服务
二、python常用库
Numpy
Numpy是Numerical Python的简写,主要可以用来做Python数值计算。它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。
Pandas
Pandas使我们进行数据分析的一个主要工具。它所包含的数据结构和数据处理工具的设计使得Python中进行数据清洗和分析非常快捷。pandas一般也是和其他数值计算工具一起使用的,支持大部分Numpy语言风格的数组计算。pandas和numpy最大的区别就是pandas是用来处理表格型或者异质性数据的,而Numpy则刚好相反,它更适合处理同质型的数值类数组数据
matpotlib(用于数据的展现)
matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的python库。
Scipy
Scipy是科学计算领域针对不同标准问题域的包集合。提供了强大的科学计算方法(矩阵分析、信号分析、数理分析等)
Ipython和Jupyter notebook
IPython是一个加强版的Python解释器,Juypyter notebook是一种基于Web的代码笔记本,最初也是源于IPython项目。
三、环境安装
1、Ipython(一般不用)
安装
pip3 install ipython
2、jupyter notebook(基于ipython)
两种安装和启动方式:
a. 命令行安装:
pip3 install jupyter
启动:
jupyter notebook
缺点:必须手动安装数据分析包
b. anaconda:软件(强大软件)
有点:包含数据分析的基础包 大概200个左右的科学运算
jupyter notebook 快捷键:
1.运行当前代码并选中下一个单元格 shift + enter
2.运行当前的单元格 crtl +enter
3. 绿色:编辑模式
蓝色:命令行模式
3.1在单元格的上方添加一个单元格,按esc进入命令行模式,按a(above)添加
3.2在单元格的上方添加一个单元格,按esc进入命令行模式,按b(below)添加
4.删除一个单元格,按esc进入命令行模式,按dd(delete)删除
5.代码和markdown的切换,按esc进入命令行模式,按m切换
标签:命令行 数值计算 lib 科学计算 淘宝 加强 表格 变换 down
原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaowangba9494/p/11971293.html