标签：数组 高级 img 依次 alt png 二叉树 基础 使用
数组，应该是我们每个人学习编程时接触的第一个数据结构。它很简单，但是却很重要。
很多高级的数据结构，其实都是由数组组成的，或者说是用数组来实现的。
比如跳跃表、散列表是由数组+链表组成的。
堆、完全二叉树、图（邻接矩阵存储）都可以用数组来实现。
所以说学好数组，就等于为你学习高级的数据结构打下了坚实的基础。
数组是一种线性表数据结构、它用一组连续的内存空间，来存储一组数据类型相同的数据。
这里我们来解释一下什么是线性、连续内存空间存储相同数据类型数据
线性指的是一维存储结构，比如：队列、数组、栈、链表。只有前后两个方向。
而非线性表指的是不仅仅具有前后两个方向的存储结构，比如：树、图、堆等。
因为数组占用的内存空间是连续的，所以它支持随机访问。我们只需要知道数据的存储位置，就可以以O(1)的时间复杂度访问到该元素。
首先我们先来看一下在数组是如何存储在内存中的。数据加载到内存中，内存首先会为其分配一个内存空间。计算机通过访问内存空间，来获取元素，这个过程我们称之为寻址。
计算机想要访问数组中的下标值为i的数据，只需要通过下面的寻址公式即可。
a[i]_address = base_address + i * data_type_size（首地址+偏移量*数据大小）
如果数组是一个int型数组，那么data_type_size=4。我们可以通过下标值直接访问到元素，这种访问方式，我们称之为随机访问，它的时间复杂度是 O(1)。
虽然数组的访问效率很高，但是它的拆入和删除效率却很低，O(n)
这里以插入为例，如果我们想插入一个元素，则需要将插入位置后面的元素依次移动一个位置。
删除元素也是如此。
针对于插入操作，如果不要求数组内元素有序，那么每次插入操作，我们都可以将插入位置的后一个元素移动到数组末尾，然后在原位置进行插入。
这样也可以达到O(1)的时间复杂度
针对于删除操作，我们在删除数据的时候，可以先为被删除元素打上标记，等到数组中元素已满，再统一进行删除（JVM标记清除算法）。或者当有插入操作的时候，优先使用被标记元素的内存（Mysql中delete操作）。
答案是否定的，没有最好的数据结构，只有最适合使用的场景。
集合可以看作是一个动态数组（可扩容），底层其实也是一个数组。
下面这些场景中，我们还是更推荐使用数组：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/nedulee/p/11979999.html
