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对于C++11来说,单例模式就是这样简单!请看代码。
<span style="font-size:14px;">#include <iostream> #include <ratio> #include <chrono> #include <thread> #include <cmath> using namespace std; template <typename T> class Singleton { public: static T& get_my_class_instance() { static T instance; return instance; } }; class A { private: A(){cout<<"ctor A"<<endl;} friend class Singleton<A>; }; int main () { thread t1(Singleton<A>::get_my_class_instance); t1.detach(); thread t2(Singleton<A>::get_my_class_instance); t2.detach(); thread t3(Singleton<A>::get_my_class_instance); t3.detach(); thread t4(Singleton<A>::get_my_class_instance); t4.detach(); Singleton<A>::get_my_class_instance(); }</span>
这题目是老生常谈了,不过多数代码都是针对windows。如今C++11/14让我们可以实现跨平台,使用这份代码几乎可以运行在任何平台。
下面这段代码只使用了标准C++的一些头文件,其中主要使用chrono和thread,这两个头文件都是C++11引入的。
talking is cheap,show you the code!
<span style="font-size:14px;">#include <iostream> #include <ratio> #include <chrono> #include <thread> #include <cmath> int main() { using std::chrono::system_clock; const unsigned int maxCpuSleepMills=100; const double PI=3.1415926; const unsigned int sampleCount=300; const double PI_2=PI*2; int sampleSinMills[sampleCount]; for(unsigned int i=0;i<sampleCount;i++) { sampleSinMills[i]=(maxCpuSleepMills/2)+sin(PI_2*i/sampleCount)*(maxCpuSleepMills/2); } while(true){ for(unsigned int i=0;i<sampleCount;i++){ system_clock::time_point justNow= system_clock::now(); std::chrono::duration<int ,std::ratio<1,1000> > sleepMills(sampleSinMills[i]); system_clock::time_point justLater = justNow + sleepMills; while(system_clock::now()<justLater); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(maxCpuSleepMills-sampleSinMills[i])); } } return 0; }</span>
这段代码思路一点没有变的,我们只是用C++11重新了而已。未来C++对多线程的支持会越来越完善(目前已经很完善了),值得我们深入的学习!
代码中的maxCpuSleepMills,sampleCount都是可以根据CPU硬件参数的和任务管理器的采样频率调整的。
这段代码最大的问题是对多核处理器支持不够好,对于多核处理器往往达不到预期效果。可以利用多线程技术达到更好的效果,C++11提供了一个获取硬件并发数的一个
方法std::thread::hardware_concurrency(),利用也许能够处理更好。为什么说也许,因为平台差异,有可能导致std::thread::hardware_concurrency()返回值不准确。
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C++11单例模式,另附C++11令CPU占用率为sin曲线
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原文地址:http://blog.csdn.net/zjq2008wd/article/details/40620893