码迷,mamicode.com
首页 > 数据库 > 详细

MySQL基本查询示例

时间:2019-12-06 13:36:36      阅读:154      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cot   http   concat   auto   min   add   ora   value   tianjin   

1、创建所需表及插入数据
<!--创建表-->
mysql> create table fruits ( f_id char(10) not null, s_id int not null, f_name char(255) not null, f_price decimal(8,2) not null, primary key(f_id) );
<!--插入数据-->
mysql> insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
    -> values(‘a1‘,101,‘apple‘,‘5.2‘),
    -> (‘b1‘,101,‘blackberry‘,‘10.2‘),
    -> (‘bs1‘,102,‘orange‘,‘11.2‘),
    -> (‘bs2‘,105,‘melon‘,‘8.2‘),
    -> (‘t1‘,102,‘banana‘,‘10.3‘),
    -> (‘t2‘,102,‘grape‘,‘5.3‘),
    -> (‘o2‘,103,‘coconut‘,‘9.2‘),
    -> (‘c0‘,101,‘cherry‘,‘3.2‘),
    -> (‘a2‘,103,‘apricot‘,‘2.2‘),
    -> (‘l2‘,104,‘lemon‘,‘6.4‘),
    -> (‘b2‘,104,‘berry‘,‘7.6‘),
    -> (‘m1‘,106,‘mango‘,‘15.7‘),
    -> (‘m2‘,105,‘xbabay‘,‘2.6‘),
    -> (‘t4‘,107,‘xbababa‘,‘2.6‘),
    -> (‘m3‘,105,‘xxtt‘,‘11.6‘),
    -> (‘b5‘,107,‘xxxx‘,‘3.6‘);
Query OK, 16 rows affected (0.01 sec)
Records: 16  Duplicates: 0  Warnings: 0
<!--创建第二个表-->
mysql> create table customers
    -> (
    -> c_id int not null auto_increment,
    -> c_name char(50) not null,
    -> c_address char(50) null,
    -> c_city char(50) null,
    -> c_zip char(50) null,
    -> c_contact char(50) null,
    -> c_email char(50) null,
    -> primary key(c_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
<!--向第二张表插入数据-->
mysql> insert into customers(c_id,c_name,c_address,c_city,c_zip,c_contact,c_email)
    -> values(10001,‘RedHook‘,‘200 Street‘,‘Tianjin‘,‘300000‘,‘LiMing‘,‘LMing@163.com‘),
    -> (1002,‘Stars‘,‘333 Fromage Lane‘,‘Dalian‘,‘116000‘,‘Zhangbo‘,‘Jerry@hotnail.com‘),
    -> (10003,‘Netbhood‘,‘1 Sunny Place‘,‘Qingdao‘,‘266000‘,‘LuoCong‘,NULL),
    -> (1004,‘JOTO‘,‘829 Riverside Drive‘,‘Haikou‘,‘570000‘,‘YangShan‘,‘sam@hotmail.com‘);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

2、查看两个表的所有数据

技术图片

技术图片

3、查询fruits表中f_name列的数据

mysql> select f_name from fruits;

查询结果:

技术图片

4、查询fruits表中f_name和f_price两列的数据

mysql> select f_name,f_price from fruits;

返回结果如下:

技术图片

5、查询fruits表中f_name和f_price的列,并且f_price的数值等于5.2

mysql> select f_name,f_price from fruits where f_price=5.2;

返回的结果如下:

技术图片

6、查询fruits表中f_name和f_price的列,并且f_price的数值大于或等于10

mysql> select f_name,f_price from fruits where f_price >= 10;

返回的结果如下:

技术图片

7、查询fruits表中f_name和f_price的列,并且f_price的数值在2到8之间

mysql> select f_name,f_price from fruits where f_price between 2 and 8;

返回的结果如下:

技术图片

8、查询fruits表中的f_name和s_id列,并且s_id的值为101或者103

查询方法1:

mysql> select f_name,s_id from fruits
    -> where s_id = 101 or s_id = 103;

查询方法2:

mysql> select f_name,s_id from fruits
    -> where s_id in(101,103);

上述两种查询语句,返回的结果都一样,如下:

技术图片

9、查询fruits表中的f_name和s_id列,并且s_id的值不为101或者103

查询方法1:

mysql> select f_name,s_id from fruits
    -> where s_id != 101 and s_id != 103;

查询方法2:

mysql> select f_name,s_id from fruits
    -> where s_id not in(101,103);

返回的结果如下:

技术图片

10、模糊查询“%”和“_”的使用

<!--查询fruits表中的f_name列,并且值以“b”开头-->
mysql> select f_name from fruits where f_name like ‘b%‘;

返回的结果如下:

技术图片

<!--查询fruits表中的f_name列,并且值以“b”开头,以“y”结尾-->
mysql> select f_name from fruits where f_name like ‘b%y‘;

返回的结果如下:

技术图片

<!--查询fruits表中的f_name列,值以“b”开头,以“y”结尾,并且b和y之间有三个字符-->
mysql> select f_name from fruits where f_name like ‘b___y‘;

技术图片

11、查询fruits表中s_id的值为101并且f_price的值大于2.0的行

mysql> select * from fruits
    -> where s_id = 101 and f_price > ‘2.0‘ ;

返回的结果如下:

技术图片

12、查询fruits表中s_id的值为101或103并且f_price列的值大于5

mysql> select * from fruits where
    -> s_id in(101,103) and f_price > 5;

技术图片

13、查询fruits表中的s_id列,并去除重复值

mysql> select distinct s_id from fruits;

返回结果如下:

技术图片

14、查询fruits表中的s_id和f_name列,并以s_id对结果进行排序

mysql> select s_id,f_name from fruits order by s_id;

返回的结果如下:

技术图片

15、查询fruits表中的f_name及f_price列,并以f_name和f_price列进行排序

mysql> select f_name,f_price from fruits
    -> order by f_name,f_price;

返回的结果如下:
技术图片

注:多字段排序,如果第一个排序的字段一致,会依靠第二个字段排序,依次类推,如果第一个字段不一样,则直接以第一段来进行排序。

16、查询fruits表中的f_price列,并对结果以降序进行排序

<!--默认是asc升序排序,可以通过关键字DESC更改为降序-->
mysql> select f_price from fruits order by f_price desc;

技术图片

17、查询fruits中s_id列不同值出现的次数,并对其进行分组显示

<!--调用count(*)函数统计次数,并通过as来对其设置别名,group by来进行分组-->
mysql> select s_id,count(*) as total from fruits group by s_id;

返回结果如下:

技术图片

18、查询fruits表中每个相同的s_id对应的f_name列的所有值,f_name的值以一行显示,并且其值在1个以上

mysql> select s_id,group_concat(f_name) as name from fruits group by s_id having count(f_name) > 1;

返回的结果如下:

技术图片

19、查询customers表中c_email列为空值的行

mysql> select * from customers where c_email is null;

查询结果如下:

技术图片

———————— 本文至此结束,感谢阅读 ————————

MySQL基本查询示例

标签:cot   http   concat   auto   min   add   ora   value   tianjin   

原文地址:https://blog.51cto.com/14154700/2456603

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!