码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

python lambda表达式简单用法【转】

时间:2019-12-07 12:25:56      阅读:71      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ola   结果   UNC   压缩   span   if else   new   简单   aci   

python lambda表达式简单用法

1、lambda是什么?

    看个例子:     

g = lambda x:x+1

  看一下执行的结果: 

  g(1)

  >>>2

  g(2)

  >>>3

  当然,你也可以这样使用:

  lambda x:x+1(1)

  >>>2   

  可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为:

1 def g(x):
2 return x+1

  非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。

  Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filter, map, reduce  技术图片技术图片

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139

  上面例子中的map的作用,非常简单清晰。但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。

  比如上面map的例子,可以写成:

    print [x * 2 + 10 for x in foo]

  非常的简洁,易懂。

  filter的例子可以写成:

    print [x for x in foo if x % 3 == 0]

  同样也是比lambda的方式更容易理解。


  上面简要介绍了什么是lambda,下面介绍为什么使用lambda,看一个例子(来自apihelper.py):  

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

  在Visual Basic,你很有可能要创建一个函数,接受一个字符串参数和一个 collapse 参数,并使用 if 语句确定是否压缩空白,然后再返回相应的值。这种方式是低效的,因为函数可能需要处理每一种可能的情况。每次你调用它,它将不得不在给出你所想要的东西之前,判断是否要压缩空白。在 Python 中,你可以将决策逻辑拿到函数外面,而定义一个裁减过的 lambda 函数提供确切的 (唯一的) 你想要的。这种方式更为高效、更为优雅,而且很少引起那些令人讨厌 (哦,想到那些参数就头昏) 的错误。

  通过此例子,我们发现,lambda的使用大量简化了代码,使代码简练清晰。但是值得注意的是,这会在一定程度上降低代码的可读性。

 
 
 
 
 

习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:

1
2
3
4
5
6
7
8
# 普通条件语句
if 1 == 1:
    name = ‘wupeiqi‘
else:
    name = ‘alex‘
  
# 三元运算
name = ‘wupeiqi‘ if 1 == 1 else ‘alex‘

对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
# ###################### 普通函数 ######################
# 定义函数(普通方式)
def func(arg):
    return arg + 1
  
# 执行函数
result = func(123)
  
# ###################### lambda ######################
  
# 定义函数(lambda表达式)
my_lambda = lambda arg : arg + 1
  
# 执行函数
result = my_lambda(123)

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示

内置函数 二

一、map

遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列。

技术图片

li = [11, 22, 33]

new_list = map(lambda a: a + 100, li)

如果要想打印出new_list,必须用list函数转换

print(new_list)
<map object at 0x0000020226F3BE10>

print(list(new_list))
[12, 23, 34]

li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)

二、filter

对于序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件的序列

技术图片


li = [11, 22, 33]

new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)

#filter第一个参数为空,将获取原来序列

三、reduce

对于序列内所有元素进行累计操作

技术图片

技术图片


li = [11, 22, 33]

result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li)

# reduce的第一个参数,函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数,要循环的序列
# reduce的第三个参数,初始值

转自

python lambda表达式用法 - 蔡钊 - 博客园

https://www.cnblogs.com/caizhao/p/7905094.html

python lambda表达式简单用法【转】

标签:ola   结果   UNC   压缩   span   if else   new   简单   aci   

原文地址:https://www.cnblogs.com/paul8339/p/12001236.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!