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多任务异步协程asyncio

特殊函数:
    - 就是async关键字修饰的一个函数的定义
    - 特殊之处：
        - 特殊函数被调用后会返回一个协程对象
        - 特殊函数调用后内部的程序语句没有被立即执行
        
- 协程
    - 对象。协程==特殊的函数。协程表示的就是一组特定的操作。
    
- 任务对象
    - 高级的协程（对协程的进一步的封装）
        - 任务对象==协程==特殊的函数
            - 任务对象==特殊的函数
    - 绑定回调：
        - task.add_done_callback(task)
            - 参数task：当前回调函数对应的任务对象
            - task.result():返回的就是任务对象对应的特殊函数的返回值
            
- 事件循环对象
    - 创建事件循环对象
    - 将任务对象注册到该对象中并且开启该对象
    - 作用：loop可以将其内部注册的所有的任务对象进行异步执行

- 挂起：就是交出cpu的使用权。

await:被用做在特殊函数的内部,在被阻塞的时候
wait:给每一个任务赋予一个可被挂起的权限

#【重点】在特殊函数内部的实现中，不可以出现不支持异步的模块(例如time,requests)代码，如果出现了，则会中断整个的异步效果！！！

asyncio的使用

import asyncio
import time
from time import sleep

# 特殊函数
async def get_request(url):
    print('正在下载: ',url)
    sleep(2)
    print('下载完毕: ',url)
    return 'page_text'

# 回调函数,普通函数
def parse(task):
    # 参数表示任务对象
    print('i am callback',task.result())


start = time.time()
# 调用特殊函数
func = get_request('www.xx.com')

# 创建任务对象
task = asyncio.ensure_future(func)

# 给任务对象绑定回调函数
task.add_done_callback(parse)

# 创建一个事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()

# 让loop执行一个任务
loop.run_until_complete(task)

print("总耗时:",time.time()-start) #总耗时: 2.0017831325531006

多任务协程

import asyncio
import time

# 特殊函数
async def get_request(url):
    print('正在下载',url)
    # time.sleep(2) 不支持异步的模块 会中断整个的异步效果
    await asyncio.sleep(2)
    print('下载完成',url)
    return 'page_text'

def parse(task):
    print(task.result())


start = time.time()
urls = ['www.xxx1.com','www.xxx2.com','www.xxx3.com']

tasks = []  #存放多任务
for url in urls:
    # 调用特殊函数
    func = get_request(url)

    # 创建任务对象
    task = asyncio.ensure_future(func)

    # 给任务对象绑定回调函数
    task.add_done_callback(parse)
    tasks.append(task)

# 创建事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()

# 执行任务
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
print('总耗时:',time.time()-start) #2.0015313625335693

aiohttp的使用

- requests一定是不支持异步
- aiohttp是一个支持异步的网络请求模块
    - 环境安装
    - 编码流程：
        - 大致的架构:
             with aiohttp.ClientSession() as s:
                #s.get(url,headers,params,proxy="http://ip:port")
                with s.get(url) as response:
                    #response.read()二进制（.content）
                    page_text = response.text()
                    return page_text
                
    - 补充细节
         - 在每一个with前加上async
         - 需要在每一个阻塞操作前加上await
                async with aiohttp.ClientSession() as s:
                    #s.get(url,headers,params,proxy="http://ip:port")
                    async with await s.get(url) as response:
                        #response.read()二进制（.content）
                        page_text = await response.text()
                        return page_text

异步协程爬虫案例

# 需求用多任务异步协程获取百度,搜狗,京东,淘宝的页面源码数据,并简单解析
import asyncio
import requests
import time
from lxml import etree
urls = ['https://www.baidu.com','http://www.taobao.com/','http://www.jd.com/','https://www.sogou.com/']
headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}
# 特殊函数
async def get_request(url):
    print('正在下载',url)
    page_text = requests.get(url,headers=headers).text
    print(url,'下载完成')
    return page_text

# 回调函数
def parse(task):
    page_text = task.result()
    tree = etree.HTML(page_text)
    div = tree.xpath('//div')
    print(div)

start = time.time()
tasks = []#存放多任务
for url in urls:
    func = get_request(url)
    task = asyncio.ensure_future(func)
    task.add_done_callback(parse)
    tasks.append(task)

# 创建事件要在循环外
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

print('总耗时:',time.time()-start)

#根据结果发现执行并不是异步,原因是requests不是异步模块,所以整个程序不会异步执行

基于aiohttp的多任务协程的爬虫

# 需求用多任务异步协程获取百度,搜狗,京东,淘宝的页面源码数据,并简答解析
import asyncio
import requests
import time
import aiohttp
from lxml import etree
urls = ['https://www.baidu.com','http://www.taobao.com/','http://www.jd.com/','https://www.sogou.com/']
headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}
# 特殊函数
async def get_request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as s:
        # s.get(url,headers,params,proxy="http://ip:port")
        async with await s.get(url,headers=headers) as response:
            print('正在下载', url)
            # response.read()二进制（.content）
            page_text = await response.text()
            print(url, '下载完成')
            return page_text

# 回调函数
def parse(task):
    page_text = task.result()
    tree = etree.HTML(page_text)
    div = tree.xpath('//div')
    print(div)

start = time.time()
tasks = []#存放多任务
for url in urls:
    func = get_request(url)
    task = asyncio.ensure_future(func)
    task.add_done_callback(parse)
    tasks.append(task)

# 创建事件要在循环外
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

print('总耗时:',time.time()-start) #总耗时: 3.0848371982574463

python爬虫--多任务异步协程, 快点,在快点......

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