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【我走过的弯路】
我不是科班毕业的学生，带我的leader说要打好计算机基础，算法是一个基础。一般就会网上一搜‘如何学好算法’，这么一搜就会有很多的答案:
人们说，算法导论/segdewick的算法好;
人们说，初学者不要看算法导论很难;
人们说，小白先看算法图解;
人们说，清华大学的邓俊辉老师的网课讲的非常好，堂堂爆满；
人们说，Coursera上的网课非常好。。。
于是，在最初的时候，我一看大家说好的书都买，还花了2k买邓老师的课，被同事知道后嘲笑了一番(你为啥还要花钱买课啊，自己看书不就好了吗)，但看了第一课就放弃了，因为觉得太慢了，讲的太细了(又被同事嘲笑了一番，竟然还嫌别人讲的慢)。还买了极客时间的小争哥的课，但没有看。书那么多到底看哪本啊，每本书也那么厚，怎么看完啊，算法图解看了一点点也看不懂，更不可能看算法导论了吧。很多时间都陷入在看‘如何学算法’的攻略里，也很多时间陷在看别人的经验里。但是，连第一章都没有看完过。
后来遇到一个阿里的前辈，已经在算法领域做了很多年了。他说对他影响很大的是斯坦福的《Algorithms: Design and Analysis》，其实我对自己的英语能力很怀疑的，而且大家都说算法很难的，我肯定这个也是不能学完的吧。但是他说，得珍惜现在的科技。早年他那个年代，想要去学习国外好大学的课，还要越洋，而现在的学习成本很低了。所以我就决定跟着这个前辈的建议来做。
【我是如何学的】
我的资料就是: 《Algorithms: Design and Analysis》网课+算法导论+这门课配套的教材《Algorithms Illuminated》
定义学完的目标(这点很重要，定义了目标就知道自己学这个东西是在填补什么):
对于每个算法要搞懂这个算法为什么会有，背后的思考方式是什么，要掌握它的由来、原理、实现、复杂度分析、适合解决的问题、应用场景。
作业正确率>80%。
然后就是很规矩的看视频，基本上每节都有困难，前辈建议的是看不懂的地方就反反复复多看遍，但是我没有这样做，因为我反反复复的多看几遍也看不懂。但是这时候知道一些名词，只是不知道这些名词做了什么。我的心理就很难受，这时候就去参考《算法导论》和《Algorithms Illuminated》，就会恨不得把相关章节的文字都扣出来，驱动力非常的强。
这样的情况下最后学完作业正确率是93%。本来可以刷到100%，但是我没有去刷，因为刷到100%可能内心就觉得这块可以放下了。
在头两周的时候，我就是看不懂的反反复复的看，但是花的时间多，效率低，晚上睡觉也不踏实，觉得遥遥无期，觉得自己需要转行了，甚至还为‘为什么就搞不懂啊‘大哭了两次。
第三周就想不能这么下去了，就尝试用另一个办法，这时候想起大家说算法导论好，但是难，但我难受的管它难不难，反正这门课也看不懂，结果看了算法导论对应的章节后就马上豁然开朗了，于是在往后的视频中，我就开始不为听不懂讲的难受了，听完马上看算法导论，马上看《Algorithms Illuminated》，效果奇好。
【学完的微小经验】
别人说的难和易
之前一直恐惧不敢看《算法导论》，因为大家都说难，总去看别人说简单的东西，然后简单的看不懂，就觉得简单的看不懂难的更看不懂吧。直到我真正去翻看的时候，才发现它写的多么好，我当时甚至都在疑惑写的这么清楚直白的怎么大家会说难，已经写的很清楚了还要其它什么书做铺垫干嘛。所以也还是不要全信网上的，得自己去感受，自己衡量。
筛选你想要的资料
算法的书和资料有很多，它们的名字都取的一样，但是关注点是不一样的。有些资料关注在灌输算法的内容，比如一个排序都要给你弄几个方法出来；有的就关注在算法背景，为什么会有它，它的出现是为了解决什么东西。
我比较喜欢的资料是关注后者的。
一个经典就够了
网上的好书好课很多，但是需要真切的去上一门经典课，看一门经典书。我最开始就是资料收集达人，收集一堆但是关键的不看。当你跟完一个系列，以后遇到类似问题的时候，心理就有数去看哪里的东西会让你搞明白这个问题，而不是漫天的Google看别人解读的信息。当你再次看到公众号里卖课的，别人的经验贴推送，别人又在回答里添加很多的链接，你不会感到慌，感到迷茫从哪里起，甚至看过好的资料，被好的资料喂养后，你就能自动的过滤低阶的信息。
听不懂视频
我觉得视频带给我的是一些听不懂的名词，为了知道这些名词的意思去驱使看更多资料才是更重要的。这点我在大学也有过相似的经历。
【大学相似的经历】
大学的时候我就发现一个奇怪的现象。每当我课堂上能听懂的课，课下作业一下就解决完的课，最后期末考试成绩总是上不鸟90分；而那些我上课听起来很吃力，做作业也很吃力，最后期末考试的分数总是接近满分。
对于这两类课我的处理方法是:
当课堂能听懂，我课下就根据教材稍稍看看，回顾一下，甚至连回顾都不用就能把作业做完，做完就关了书做其他的了。
而对于课堂不能听懂的课，脑子里有许多的名词，但是连不起来，也不知道这些名词是什么，就有非常强大的驱动力去想要搞懂，会去图书馆找很多的相关参考资料，然后为了一个主题会看不同书的解释。这种情况下把作业做了，把课堂的内容搞懂。我记得有门数学专业课，期末有三分之一的人没有及格，90分以上的只有两个，我用这样的方法那门课得了98分。
我甚至还试过，既然搞懂的点是在自己参考更多的书，主要人是自己，那就不需要去课堂听老师的课了。然而当我这么实践的时候，我发现效率很低，书也看不进去，进度反而慢了。所以关键点就是在课堂上听些名词，让这些名词在脑海里转啊转，我当时自己把这个过程叫‘打点’，因为这些‘点’才会产生大的驱动力去参考更多的资料，我当时把这个搞懂这些点的过程叫‘连线’。
工作后也有这样的情况: 没事的时候看文档怎么也看不进去，自己的代码里发现了一个bug恨不得把文档上的每个字都扣下来。
【相似的读书理论】
后来我发现其实别人已经总结过方法的，一个读书方法就叫‘影像阅读法’，其中有一步就是‘寻找触发词’，是说先把书整体快速翻一遍找到其中存在感比较强的词。你会这些词产生好奇，想要知道它是什么。下一步就是‘激活触发词’，就是再细读去解答之前的‘触发词’。
所以其实在课堂上听课但听不懂也是有意义的，是在听‘触发词’，这些触发词会驱使你去看更多的资料‘激活’。
我的算法学习之路
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