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Python数据库连接池DBUtils

时间:2019-12-08 23:33:40      阅读:124      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:链接   dde   表示   数据库   thread   sage   ica   多线程   target   

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

此连接池有两种连接模式:

  • 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭。

  

POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,
    # 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)
    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置
    host=127.0.0.1,
    port=3306,
    user=root,
    password=123,
    database=pooldb,
    charset=utf8
)

def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(select * from tb1)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()

func()

 

  • 模式二:创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用。  

  PS:由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。

  

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host=127.0.0.1,
    port=3306,
    user=root,
    password=123,
    database=pooldb,
    charset=utf8
)


def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则
    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    # print(th, ‘链接被拿走了‘, conn1._con)
    # print(th, ‘池子里目前有‘, pool._idle_cache, ‘\r\n‘)

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(select * from tb1)
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()


func()

 

 如果没有连接池,使用pymysql来连接数据库时,单线程应用完全没有问题,但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁,一旦加锁那么连接势必就会排队等待,当请求比较多时,性能就会降低了。

加锁

#
!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql import threading from threading import RLock LOCK = RLock() CONN = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user=root, password=123, database=pooldb, charset=utf8) def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute(select * from tb1) result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
无锁(报错)

#
!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql import threading CONN = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user=root, password=123, database=pooldb, charset=utf8) def task(arg): cursor = CONN.cursor() cursor.execute(select * from tb1) result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()

 

PS: 查看连接 show status like ‘Threads%‘;

Python数据库连接池DBUtils

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原文地址:https://www.cnblogs.com/shengs/p/12008310.html

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