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【leetcode算法-简单】53. 最大子序和

时间:2019-12-10 15:32:14      阅读:93      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:return   描述   连续   解法   css   返回   microsoft   python   复杂   

【题目描述】

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

 

解答

  • 解法:动态规划法

       如果Sum<0,那么 Sum + nums[i] < nums[i] ,在这种情况下,Sum 对 nums[i] 没有任何的增益效果,故将 Sum 重新赋值为 nums[i]

       big负责不断更新当前最大值

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        #动态规划法
        big = nums[0] #big为当前最大和
        Sum = 0 
        for i in range(len(nums)):
            if Sum > 0:
                Sum = Sum + nums[i]
            else:
                Sum = nums[i]
            big = max(big,Sum)
        #如果Sum>0,那么可以继续往后加,如果Sum<0,那么这个Sum不会对nums[i]有增益效果,所以舍去,令Sum=nums[i]
        return big
  执行用时 :68 ms, 在所有 python3 提交中击败了99.60%的用户
  内存消耗 :13.3 MB, 在所有 python3 提交中击败了99.51%的用户
 
 
 

【leetcode算法-简单】53. 最大子序和

标签:return   描述   连续   解法   css   返回   microsoft   python   复杂   

原文地址:https://www.cnblogs.com/xxx1206/p/12016399.html

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