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[ACM] HDU 2063 过山车 (二分图,匈牙利算法)

时间:2014-10-30 20:57:20      阅读:253      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:acm   匈牙利算法   

过山车

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 11509    Accepted Submission(s): 5066


Problem Description
RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做partner和她同坐。但是,每个女孩都有各自的想法,举个例子把,Rabbit只愿意和XHD或PQK做partner,Grass只愿意和linle或LL做partner,PrincessSnow愿意和水域浪子或伪酷儿做partner。考虑到经费问题,boss刘决定只让找到partner的人去坐过山车,其他的人,嘿嘿,就站在下面看着吧。聪明的Acmer,你可以帮忙算算最多有多少对组合可以坐上过山车吗?
 


 

Input
输入数据的第一行是三个整数K , M , N,分别表示可能的组合数目,女生的人数,男生的人数。0<K<=1000
1<=N 和M<=500.接下来的K行,每行有两个数,分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。
 


 

Output
对于每组数据,输出一个整数,表示可以坐上过山车的最多组合数。
 


 

Sample Input
6 3 3 1 1 1 2 1 3 2 1 2 3 3 1 0
 


 

Sample Output
3
 


 

Author
PrincessSnow
 


 

Source

 

解题思路:

感觉匈牙利算法和最大流的算法相似,每次都去找增广路,来获取更多的“回报”。

这篇博文中写的很有意思 http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 很容易理解匈牙利算法.

代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <string.h>
using namespace std;
const int maxn=502;
int k,m,n;
int g[maxn][maxn];//邻接矩阵来存储边
int linked[maxn];//右边的点和左边的哪个点匹配
bool vis[maxn];

bool dfs(int u)
{
    for(int v=1;v<=n;v++)
    {
        if(g[u][v]&&!vis[v])
        {
            vis[v]=1;
            if(!linked[v]||dfs(linked[v]))//男生v还没有被匹配或者前面的女生可以选择其他的男生从而该女生u可以匹配男生v
            {
                linked[v]=u;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

int hungary()
{
    int ans=0;
    memset(linked,0,sizeof(linked));
    for(int u=1;u<=m;u++)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        if(dfs(u))
            ans++;
    }
    return ans;
}



int main()
{
    while(scanf("%d",&k)!=EOF&&k)
    {
        scanf("%d%d",&m,&n);
        memset(g,0,sizeof(g));
        int l,r;
        for(int i=1;i<=k;i++)
        {
            scanf("%d%d",&l,&r);
            g[l][r]=1;
        }
        printf("%d\n",hungary());
    }
    return 0;
}


 

[ACM] HDU 2063 过山车 (二分图,匈牙利算法)

标签:acm   匈牙利算法   

原文地址:http://blog.csdn.net/sr_19930829/article/details/40626701

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