标签：函数 learning obj 就是 生成 false pre onclick english
python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5,SHA1等等。
摘要算法又称哈希算法，散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。
摘要算法就是通过摘要函数 f() 对任意长度的数据 date计算出固定长度的摘要 digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。
我们以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值：
1 import hashlib 2 3 md5 = hashlib.md5() 4 md5.update(‘how to user md5 in python hashlib?‘.encode(‘utf-8‘)) 5 print(md5.hexdigest())
计算结果如下：
4c850bdab2e3c34df385a2a228d2ea04
如果数据量很大，可以分多次调用 update() ,最后的计算结果都是一样的：
1 import hashlib 2 3 md5 = hashlib.md5() 4 md5.update(‘how to user md5 in ‘.encode(‘utf-8‘)) 5 md5.update(‘python hashlib?‘.encode(‘utf-8‘)) 6 print(md5.hexdigest())
计算结果：
4c850bdab2e3c34df385a2a228d2ea04
MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。
另一种常见的摘要算法是SHA1，调用SHA1和调用MD5完全类似：
1 import hashlib 2 3 sha1 = hashlib.sha1() 4 sha1.update(‘how to learning english?‘.encode(‘utf-8‘)) 5 print(sha1.hexdigest())
计算结果如下：
983b7e0be6b6d65fabf86149183c428da685d4a5
SHA1的结果是160 bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。
由于常用口令的MD5值很容易被计算出来，所以，要确保存储的用户口令不是那些已经被计算出来的常用口令的MD5，这一方法通过对原始口令加一个复杂字符串来实现，俗称“加盐”：
应用：
1 import hashlib #导入模块 2 3 def get_md5(date): 4 obj = hashlib.md5(‘iuqe832643873gh‘.encode(‘utf-8‘)) #加盐iuqe832643873gh 5 obj.update(date.encode(‘utf-8‘)) # date 要加密的数据 6 result = obj.hexdigest() 7 return result 8 val = get_md5(‘123‘) 9 print(val) 10 USER_LIST = [] 11 12 def register(): 13 print(‘************用户注册************‘) 14 while True: 15 user = input(‘请输入用户名：‘) 16 if user == ‘N‘: 17 return 18 pwd = input(‘请输入密码：‘) 19 temp = {‘username‘: user, ‘password‘: get_md5(pwd)} 20 USER_LIST.append(temp) 21 22 def login(): 23 print(‘************用户登陆************‘) 24 user = input(‘请输入用户名：‘) 25 pwd = input(‘请输入密码‘) 26 for item in USER_LIST: 27 if item[‘username‘] == user and item[‘password‘] == get_md5(pwd): 28 return True 29 30 register() 31 result = login() 32 if result: 33 print(‘登陆成功！‘) 34 else: 35 print(‘登陆失败！‘)
标签：函数 learning obj 就是 生成 false pre onclick english
原文地址：https://www.cnblogs.com/vaelovejj/p/12030690.html
