多进程

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多进程

1， multiprocessing模块介绍

• multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
• multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
• 需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内

2，Process类

1，源码解析

• class Process():
      name: str
      daemon: bool
      pid: Optional[int]
      exitcode: Optional[int]
      authkey: bytes
      sentinel: int
      # TODO: set type of group to None
      def __init__(self,
                   group: Any = ...,
                   target: Optional[Callable] = ...,
                   name: Optional[str] = ...,
                   args: Iterable[Any] = ...,
                   kwargs: Mapping[Any, Any] = ...,
                   *,
                   daemon: Optional[bool] = ...) -> None: ...
      def start(self) -> None: ...
      def run(self) -> None: ...
      def terminate(self) -> None: ...
      if sys.version_info >= (3, 7):
          def kill(self) -> None: ...
          def close(self) -> None: ...
      def is_alive(self) -> bool: ...
      def join(self, timeout: Optional[float] = ...) -> None: ...

2，类的参数

• 键	值
  group	None
  target	子进程执行任务的函数
  name	子进程的名字
  args	target函数的参数，为一个元组，须有逗号
  kwarg	target函数的关键字参数，是一个字典

3，类的函数

• 函数名	作用
  start()	启动进程并调用子进程的p.run
  run()	调用target指定的函数
  terminate()	强制终止进程，使用前应杀掉子进程，并释放锁相关内容
  is_alive()	判活
  join()	等待子进程结束，可设置超时值

4，类的属性

• 属性
  p.daemon	默认值是False，如果设为True，代表p 为后台运行的守护程序
  p.name	进程的名称
  p.pid	进程的pid
  p.exitcode	进程在运行时为None，-None表示信号N结束了
  p.authkey	进程的身份验证键

创建进程的两种方式

1，第一种

• 在Windows环境下，开启进程必须在__name__ == ‘main’下面

• from multiprocessing import Process
  import time
  
  
  def task(name):
      print(f'{name} is runing')
      time.sleep(3)
      print(f'{name} is done')
  
  
  if __name__ == '__main__':
      p = Process(target= task, args=('david',))
      p.start()
      print('===主')
  #########################################  
  ===主
  david is runing
  david is done

• p.start(): 只是向操作系统发出一个开辟子进程的信号，然后就执行下一行，这个信号操作系统接收到之后，会从内存中开辟一个子进程空间，然后将主进程所有数据copy加载到子进程，然后调用CPU去执行

2，第二种

• 如果继承了Process类，创建进程时，类中方法必须定义成Process类的方法，类似于类的约束，但是如果没有定义成Process类的方法，程序不会报错，但是子进程没有创建成功

• class MayProcess(Process):
      def __init__(self,name):
          super().__init__()
          self.name = name
  
      def run(self):
          print(f"{self.name}is run")
          time.sleep(2)
          print(f'{self.name} is dong')
  
  
  if __name__ == '__main__':
      p = MayProcess('david')
      p.start()
      print('===主')
  ########################################
  ===主
  davidis run
  david is dong

获取进程的pid

• pid()：内存中存在多个进程，每个进程的pid是唯一的

• 当进程结束，pid也随之消失

• # from multiprocessing import Process
  # import time
  # import os
  #
  # def task(name):
  #     print(f'子进程:{os.getpid()}')
  #     print(f'主进程:{os.getppid()}')
  #
  #
  # if __name__ == '__main__':
  #     p = Process(target=task,args=('world',))  # 创建一个进程对象
  #     p.start()
  #     # print('==主开始')
  #     print(f'====主{os.getpid()}')
  ###########################################
  ====主11228
  子进程:5188
  主进程:11228

  验证进程之间的空间隔离

• 可变数据类型

• 物理隔离：内存不能共享内存你的数据(lock，队列除外)

• lst = ['david',]
  
  def task():
      lst.append('hello')
      print(f'子进程{lst}')
  
  if __name__ == '__main__':
      p = Process(target=task)  # 创建一个进程对象
      p.start()
      # print('==主开始')
      time.sleep(3)
      print(f'主:{lst}')
  ##################################
  子进程['david', 'hello']
  主:['david']

• 不可变数据类型

• ```
  from multiprocessing import Process
  import os
  import time
  name = ‘david‘

  def task():
  global name
  name = ‘hello‘
  print(f‘子进程{name}‘)

  if name == ‘main‘:
  p = Process(target=task) # 创建一个进程对象
  p.start()
  print(‘==主开始‘)
  time.sleep(3)
  print(f‘主:{name}‘)

join

• join()：一种阻塞

• join():实现子进程结束之后，在执行主进程

• def task(sec):
      print('is run')
      time.sleep(sec)
      print('is gone')
  
  
  if __name__ == '__main__':
      start_time = time.time()
      # p1 = Process(target=task, args=(1,))
      # p2 = Process(target=task, args=(2,))
      # p3 = Process(target=task, args=(3,))
      # p1.start()
      # p2.start()
      # p3.start()
      # p1.join()
      # p2.join()
      # p3.join()
      lst = [Process(target=task, args=(i,))for i in range(1, 4)]
      for i in lst:
          i.start()
      i.join()
      print(f'{time.time()-start_time}')
  ##############################################
  is run
  is run
  is run
  is gone
  is gone
  is gone
  3.1298749446868896

• def task(sec):
      print('is run')
      time.sleep(sec)
      print('is gone')
  
  
  if __name__ == '__main__':
      start_time = time.time()
      # p1 = Process(target=task, args=(1,))
      # p2 = Process(target=task, args=(2,))
      # p3 = Process(target=task, args=(3,))
      # p1.start()
      # p2.start()
      # p3.start()
      # p1.join()
      # p2.join()
      # p3.join()
      lst = [Process(target=task, args=(i,))for i in range(1, 4)]
      for i in lst:
          i.start()
      for i in lst:
          i.join()
      print(f'{time.time()-start_time}')
  #############################################
  is run
  is run
  is run
  is gone
  is gone
  is gone
  3.1347217559814453

守护进程

• 守护进程会在主进程代码结束后就终止

• 守护进程内无法再开启子进程，否则抛出异常

• # from multiprocessing import Process
  # import time
  #
  # def task(name):
  #     print(f'{name} is running')
  #     time.sleep(2)
  #     print(f'{name} is gone')
  #
  #
  #
  # if __name__ == '__main__':
  #     # 在windows环境下, 开启进程必须在 __name__ == '__main__' 下面
  #     p = Process(target=task,args=('david',))  # 创建一个进程对象
  #     p.daemon = True  # 将p子进程设置成守护进程,只要主进程结束,守护进程马上结束.
  #     p.start()
  #     # p.daemon = True  # 一定要在子进程开启之前设置
  #     time.sleep(1)
  #     print('===主')

8，其他属性

• # from multiprocessing import Process
  # import time
  #
  # def task(name):
  #     print(f'{name} is running')
  #     time.sleep(2)
  #     print(f'{name} is gone')
  #
  #
  #
  # if __name__ == '__main__':
  #     # 在windows环境下, 开启进程必须在 __name__ == '__main__' 下面
  #     # p = Process(target=task,args=('xx',))  # 创建一个进程对象
  #     p = Process(target=task,args=('xx',),name='alex') 
  #     p.start()
  #     # time.sleep(1)
  #     # p.terminate()  # 杀死子进程  ***
  #     # p.join()  # ***
  #     # time.sleep(0.5)
  #     # print(p.is_alive())   # ***
  #     # print(p.name)
  #     p.name = 'sb'
  #     print(p.name)
  #     print('==主开始')

9，僵尸进程孤儿进程

1，僵尸进程

• 基于Unix环境（Linux，macOS)
• 定义：所有的子进程结束之后，在被主进程回收之前，都会进入僵尸进程状态
• 主进程需要等待子进程结束之后，主进程才结束
  • 主进程时刻监测子进程的运行状态，当子进程结束之后，一段时间内，将子进程进行回收
• 为什么主进程不在子进程结束后马上对其回收呢
  • 所有的子进程结束之后，会立马释放掉文件的操作系统，内存的大部分数据，但是会保留一些内容：进程号，结束时间，运行状态，等待主进程检测到，回收
  • 主进程与子进程时异步关系，主进程无法马上捕获子进程什么时候结束
• 危害：如果父进程不对僵尸进程进行回收（wait，waitpid），产生大量的僵尸进程，这样就会占用内存，占用进程pid号
• 解决僵尸进程：
  • 父进程产生大量的子进程，但是不回收僵尸进程，这样就造成大量的僵尸进程，占用进程pid，解决方法：就是直接杀死父进程，僵尸进程就变成了孤儿进程，交由init父进程回收

2，孤儿进程

• 父进程由于某种原因结束了，但是你的子进程还在运行中，这样你的这些字进程就成了孤儿进程， 你的父进程如果结束了，你的所有孤儿进程就会被init进程的回收，init就变成了你的父进程，对你进行回收

多进程

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