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1.数据准备
### 创建表与插入数据准备 ```python #建表 create table dep2( id int, name varchar(20) ); create table emp2( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, age int, dep_id int ); #插入数据 insert into dep2 values (200,‘技术‘), (201,‘人力资源‘), (202,‘销售‘), (203,‘运营‘); insert into emp2(name,sex,age,dep_id) values (‘tank‘,‘male‘,17,200), (‘egon‘,‘female‘,48,201), (‘kevin‘,‘male‘,38,201), (‘jason‘,‘female‘,28,202), (‘owen‘,‘male‘,18,200), (‘sean‘,‘female‘,18,204); # PS: 昨天讲了如何根据表关系对字段进行拆分，目的是为了更好的管理，表数据都存放在硬盘中，存不是目的，目的是为了取，所以我们将数据从硬盘读到内存中，接下来我们因应该将他们拼成一张表来查询更加合理; # 注意: 将拆分的表，再拼接到一起进行查询, 可以通过一张表查另一张表的数据; ``` ### 1、关联查询 ```mysql # 左表的一条记录与右表的一条记录都对应一遍称之为 --> "笛卡尔积" PS: 百度科普 # 将所有的数据都对应了一遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据
2.
1、inner join # 1、内连接：只取两张表有对应关系的记录 select * from emp2 inner join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id; select * from emp2 inner join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id and dep2.name = ‘技术‘; 2、left join # 2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录 select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id; 3、right join # 3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录 select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id; 4、union # 4、全连接：在内连接的基础上保留左、右面表没有对应关系的的记录 select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id union select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id; ``` ### 2、子查询 ```mysql # 子查询就是将一个查询语句的结果用括号括起来，当做另一个查询语句的条件去用 # 1.查询部门是技术或者人力资源的员工信息 ‘‘‘ 先获取技术部和人力资源的id号，再去员工表里根据前面的id筛选出符合要求的员工信息; ‘‘‘ select * from emp2 where dep_id in (select id from dep2 where name=‘技术‘ or name=‘人力资源‘); # 2.每个部门最新入职的员工 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按部门对应上联表查询 # 查第一张emp表 select t1.id, t1.name, t1.hire_date, t1.post, t2.* from emp as t1 inner join (select post, max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2 on t1.post = t2.post where t1.hire_date = t2.max_date;
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